如果你仔细寻找,你会发现科技界有很多坏消息。从对黑客和身份盗窃的担忧,到 2017 年英国的一项调查,该调查将 Instagram 评为与其他四个社交平台相比“对年轻人心理健康最不利”的平台,这些足以让你想成为一名勒德分子。 但问题的另一面也许能让你开心一笑:科技公司和研究人员正在利用人工智能和其他软件来解决你能想到的几乎所有问题,从识别假新闻,到注意到某人是否摔倒,再到寻找加快 MRI 扫描时间的方法。 一些公司正在开发软件来帮助你改变想法,甚至分析声音以发现抑郁的迹象。 例如,Woebot 是一款可爱的聊天机器人应用程序,旨在成为随叫随到的情感助手。 它是免费的,看起来像一个短信应用程序,比如 iMessages。这个活泼的机器人会问这样的问题:“有时间思考一下今天你感谢什么吗?”它还可以绘制你一段时间内的情绪图表,或者教用户“全有或全无思维”的语句,比如“从来没有人喜欢我。” 这款聊天机器人于去年推出,显然不是人类治疗师;它的反应是脚本化的,不会欺骗任何人,让人以为它是真人。但它的设计目的并不是取代真人。相反,它的目的是帮助那些可能不需要心理健康临床医生的人,或者那些目前无法接触到心理健康临床医生的人。例如,它是半夜惊恐发作的人的资源。 “它的设计初衷是让每个人都拥有心理健康,”其创始人、心理学家艾莉森·达西 (Alison Darcy) 说道。“我们真正想要推动一种文化转变,让人们认识到每个人都有心理健康,每个人都需要每天照顾好它。”它的目的不是诊断情绪障碍——那是临床医生的职责。 Darcy 表示:“心理健康是人工智能的最佳用例之一,因为我们没有足够的临床医生。”这是一种“任务转移”的方式,或者将部分工作负担从人类转移到 Woebot 这样的应用程序上,这些应用程序永远不会休息,也不会发送账单。 另一款属于同一类别的应用程序名为 Talkspace,但它将人们与真正的人类治疗师联系起来,而不是聊天机器人。患者通过长短信、音频笔记、视频消息或实时视频对话与专业人士交流。此外,据该公司首席医疗官尼尔·莱博维茨 (Neil Leibowitz) 称,Talkspace 还利用平台自己的去识别化汇总数据为治疗师提供他们可以选择接受或忽略的建议,例如建议他们在特定时间发送录制的视频消息。 检测抑郁症还有一家名为 Cogito 的公司,它诞生于麻省理工学院媒体实验室。该公司开发了专为呼叫中心设计的人工智能软件——稍后会详细介绍。虽然这是他们的主营业务,但他们也从事与退伍军人相关的工作。 为此,他们与美国退伍军人事务部在科罗拉多州的一个办公室合作,致力于预防自杀。据 Cogito 首席行为科学官斯凯勒·普莱斯 (Skyler Place) 介绍,在一个涉及“数百名”退伍军人的项目中,退伍军人可以使用一款名为 Cogito Companion 的应用程序,他们可以对着它讲话并录制一条信息给自己。“然后,我们的技术会从语调、能量和独白中的停顿来分析退伍军人的情绪,以及它与抑郁的关系,”他说。临床医生会得到一个从 1 到 100 的分数,反映退伍军人的情绪。 麻省理工学院的其他研究也有类似的重点。计算机科学和电气工程系的博士生 Tuka Al Hanai 专注于利用人工智能通过分析音频文件或来自人的声音的文本来检测抑郁症等问题。 她使用神经网络(一种常见的人工智能技术)来判断说话者是否抑郁。她说,最好的神经网络结合了文本和音频的数据,准确率达到 77%。 “我们主要认为,这种技术可以作为医疗专业人员的筛查辅助手段,”她说,“但可能不会取代他们。” “我们的远景是,你拥有一个可以消化有机、自然的对话和互动的系统,并能够对一个人的健康状况做出一些结论,”她补充道。她说,人们甚至可以学习算法本身所学到的抑郁症迹象。“作为人类,你可以学会内化算法所学到的一切,这样你就可以成为别人最好的朋友或邻居。” 聆听者虽然 Cogito 正在与退伍军人事务部合作开展心理健康工作,但他们的主要关注点实际上是一个截然不同的领域:呼叫中心。 他们的人工智能软件会监听呼叫中心(如 MetLife 或 Humana)的客服人员与普通来电者之间的对话。然后,它会提供指导,帮助员工更好地完成工作。“我们会倾听停顿、中断、紧张、精力、热情和无聊,”Place 说。他们的系统每 16 毫秒实时分析一次音频。 人工智能分析的结果为呼叫中心工作人员提供了视觉提示。由于这些员工经常一次又一次地处理同样的问题,他们可以“进入自动驾驶模式,听起来像机器人一样,开始用单调低能量的声音说话”,Place 说。呼叫中心工作人员会在屏幕上看到一个咖啡杯通知,告诉他们增加能量。“这是一个非常有趣的例子,人工智能帮助人类听起来更像人类。” 除了咖啡杯,客服人员还可能看到一颗粉红色的心——普莱斯说,这是一种“同理心暗示”,提醒工作人员“停下来,了解客户的情绪状态”。人们可能需要人工智能提醒才能产生同理心,这很可悲吗?那是另一个故事。 |
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