自 20 世纪 50 年代以来,人工智能已经取得了长足进步,并承担了一系列令人印象深刻的任务。它可以解决数学问题、检测自然灾害、识别不同的生物体、驾驶船只等等。但对于谷歌和 Meta 这样的科技巨头来说,他们的终极目标之一是开发一种能够像人类一样理解语言的人工智能(这一任务有时会带来一系列冲突)。 语言模型的一项关键测试是写作——这也是许多人都难以掌握的一项练习。谷歌工程师设计了一项名为 Wordcraft 的概念验证实验,该实验使用其语言模型 LaMDA 来创作小说。该工具最初是在两年前开发的,目前还远未成为一款可供公众使用的产品。 那么,Wordcraft 到底是什么?它能做什么?谷歌将其描述为“以故事写作为中心的人工智能文本编辑器”,可以充当一种助手,帮助作者集思广益或克服写作障碍。为了评估 Wordcraft 在创作过程中的作用,谷歌招募了 13 位英语作家使用该工具来创作故事——这就是他们的想法。 作家可以向 Wordcraft 提出提示,比如他们想要什么类型的故事(比如神秘故事)以及他们希望故事的主题(比如渔民)。他们还可以要求模型跟进他们的想法,描述某些场景,创造角色,重写短语以使其更有趣或更悲伤,以及改进或替换某些单词。Wordcraft 还可以响应更多“自由形式的提示”,例如解释某人做某事的原因。由于 LaMDA 是一种对话式 AI,Wordcraft 配备了一个聊天机器人,作家可以与之交流他们希望故事如何发展。(有关 Wordcraft 中的控件的更多信息,请参阅该团队的两份白皮书)。 这些模型从开放的网络中学习到了信息,作家可以尝试按照指令让模型给出他们想要的结果。“作者们一致认为,‘凭空’想出点子的能力是与人工智能模型共同写作最引人注目的部分之一。虽然这些模型可能在一致性和连贯性方面存在困难,但它们擅长创造细节和阐述,”谷歌工程师在一篇关于 Wordcraft 的博客文章中写道。 由于模型缺乏对物理世界的直接了解,许多细节最终变得非常超现实。这更像是在随机相关的互联网搜索中掷骰子。“例如,刘宇昆要求模型‘给你误以为有孩子被困在 ATM 内的综合症起个名字。’(模型的答案是:‘幻影救援综合症’)”,谷歌工程师在博客中指出。 [相关:研究人员使用人工智能解释复杂的科学。结果好坏参半。] 过去几年,人工智能已被用来编写剧本、新闻报道、小说,甚至科学论文。但这些模型仍然存在缺陷,并且还在不断发展。它们仍然存在风险,其中最大的风险之一是,尽管它们可以像人类一样写作,但它们并不真正理解自己在说什么。更重要的是,它们还不能完全独立运作。 谷歌研究部高级研究总监道格拉斯·埃克 (Douglas Eck) 在最近一次以人工智能为重点的谷歌活动中指出,Wordcraft 可以增强故事,但无法撰写完整的故事。目前,该工具主要面向小说,因为在目前的模式下,它可能会遗漏背景或混淆细节。它只能根据之前的 500 个单词生成新内容。 此外,许多作家抱怨 Wordcraft 的写作风格非常基础。它构造的句子往往简单、直白、单调。它无法真正模仿散文的风格或声音。而且由于该模型偏向于网络上无害的内容,它不愿意说刻薄的话,这实际上可能是一个缺点:有时这是制造冲突所必需的。由于它是在互联网上训练的,它倾向于使用比喻,这使得故事变得不那么独特和原创。“例如,Nelly Garcia 指出了写女同性恋爱情故事的困难——模型一直建议她插入一个男性角色,或者让女主角谈论友谊,”谷歌工程师写道。 Wordcraft 团队的研究人员之一 Daphne Ippolito 建议,添加参数有效调整(他们可以在现有模型的基础上自定义和实现),可能有助于他们生成不同的写作风格,如莎士比亚。但它是否能清楚地模拟出查尔斯·狄更斯和夏洛特·勃朗特这两位维多利亚时代作家之间的细微风格差异,还有待进一步探索。(有趣的是,Ippolito 还参与了一个名为“真实或虚假文本”的单独项目,该项目要求用户区分人工智能和人类在食谱、新闻文章和短篇小说中的写作。) Ippolito 还表示,Wordcraft 可能不是作家助理的最佳模型。他们设计或修改人工智能的方式可能因作家需要帮助的内容而异——无论是情节、人物、幻想地理还是故事大纲。 |
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