我们如何确定十大科学项目

在我们开始尝试找出哪些大型科学项目实际上是世界上最大的科学项目之前，我们必须设定几个参数。首先，项目必须已启动并运行，而不是处于规划或建设阶段。其次，我们决定不允许即将结束其使用寿命的项目，例如将于 2011 年 9 月停止运行的 Tevatron。最后，我们决定像斯瓦尔巴种子库（虽然很酷）这样的项目不符合条件，因为它们的主要目的不是生成新数据。

这样我们就剩下大约 20 个候选项目。我们收集了 20 个项目的数据，包括年度预算、预计建设成本（我们将其转换为 2011 年美元）、员工规模和实际规模。我们将每个类别划分为不同层级的数值范围，以便于计算。

我们希望确保最终得到一个明确的 1-10 排名，而不是例如在第 10 位出现三方并列的情况。为了避免这种情况，我们必须确保我们的范围不会将项目集中到相对较少的层级中。以预算为例：像海王星这样相对便宜的小型项目（每年 1200 万美元）与像国际空间站这样庞大而昂贵的项目（每年 20 亿美元）之间存在巨大差异，因此我们必须查看整个数据集并找出哪些项目是异常值。否则，如果我们只是将分布分成 10 个相等的部分，我们会得到 1、2 和 10 级中的一堆项目，而中间层级中没有项目。我们计算了每个类别中每个数据点的平均值、标准差和 z 分数。 z 分数可以告诉您给定数据点与平均值的差距有多大，表明给定数据集中的所有其他数字时，某个数字是否异常大或小。我们将 z 分数异常高（或低）的数据排除在层级分布计算之外。

完成之后，我们将每个项目及其定量数据分为不同的等级。z 分数高的项目自动归入第 10 级，z 分数低的项目归入第 1 级。

在处理完每个项目的硬数据后，PopSci 员工和研究员 Brooke Borel 随后在一间冰冷的会议室里聚在一起讨论我们的“定性”（即完全主观）类别。我们决定将项目分为三个类别：科学实用性、对您有什么好处以及惊喜因素。然后，我们根据三个主观类别对所有项目进行了 1 到 10 的评分。这产生了一些有趣的争论，科学背景和新闻背景的人之间分歧非常明显。生物学家、化学家和物理学家非常喜欢那些名字枯燥的项目，比如散裂中子源，因为它们最终会给许多科学分支带来回报，但其他员工在提到这些项目时就开始打瞌睡（因此他们的“惊喜因素”得分低，但“科学实用性”得分高）。我们都喜欢木星探测器的自杀式任务，因为撞上太阳系最大的行星是一件很糟糕的事情，但它最终得到了很低的 WIIFY 分数，因为，面对现实吧，我们中没有人会在短期内登陆木星。

最后，我们投票决定了七个类别的权重方案，其中四个是客观的，三个是定性的。我们将所有三个定性分数的权重都定为 1，因为我们认为它们对普通读者来说是最重要的。建筑成本为 0.75，因为大项目的成本往往很高。员工、实际规模和年度预算分别为 0.5，这表明我们认为这些因素并不那么重要（或者，就年度预算而言，我们不想过分重视金钱问题）。在决定之后，只需进行计算即可获得每个项目的总分。

请欣赏我们画廊中列出的宇宙中最疯狂、最雄心勃勃、最令人惊叹的十大科学项目。