人工智能如何在模仿游戏中迷惑人类

人工智能如何在模仿游戏中迷惑人类

意大利理工学院的研究人员训练了一个人工智能计算机程序,使其通过了非语言图灵测试。通过像人类一样行事,例如在参与互动形状和颜色匹配游戏时改变其反应时间,人工智能能够向人们隐藏其真实身份。相关研究于本周发表在《科学机器人》杂志上。

图灵测试是计算机科学家用来判断机器是否能够表现出足够令人信服的类人智能水平,从而欺骗另一个人相信它也可能是人类的标准。这通常是通过“模仿游戏”的一种版本来实现的。游戏的工作原理是这样的:总共有三个玩家。一个玩家看不到其他两个玩家,但可以通过提问或与他们互动来与他们交流,以确定两个玩家中哪个是人类,哪个是机器。如果人类观察者无法区分人类和计算机的答案,计算机就通过了图灵测试。

研究人员在研究报告中写道:“考虑到我们的大脑能够感知到非常微妙和隐含的类似人类行为的信号,值得一问的是,人形机器人是否能够通过在其身体动作中体现人类特征来通过非语言版本的图灵测试。”

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在他们的实验中,他们将人类和机器人放在一个房间里。人类和机器人都必须观察屏幕上的彩色形状。每个参与者只负责对一种颜色做出反应。例如,一个参与者的任务是只有当屏幕上出现红色方块时才按下按钮,另一个参与者的任务是只有当屏幕上出现绿色方块时才按下按钮。但这里有一个转折:机器人队友是远程控制的,有时由人类控制,有时由人工智能控制。人工智能会考虑其人类队友的反应时间,并随机改变其在看到形状和按下按钮之间的反应时间,以显得更像人类。

一起玩完游戏后,人类参与者被要求猜测他们的机器人队友是由另一个人还是由人工智能驱动的计算机程序操控。虽然人们通常可以分辨出机器人后面是否有另一个人,但当涉及到人工智能时,他们就遇到了麻烦,猜错的几率超过 50%。研究人员写道:“我们的结果表明,观察者可能会利用行为变化范围等人类特征来判断人形机器人是否具有人类特征。”“这为机器人设计提供了指示,旨在赋予机器人可以被用户感知为类似人类的行为。”

这并不是机器第一次通过图灵测试。在雷丁大学于 2014 年组织的一场活动中,一个计算机程序让伦敦皇家学会三分之一的人类评委相信这是一个 13 岁的男孩。就在上个月,谷歌的一个人工智能也通过了该测试的一个版本,引发了人们对此类程序的伦理争议。然而,许多科学家指出,虽然通过图灵测试是一个有意义的里程碑,但由于测试设计本身存在缺陷,它不能用来衡量机器是否真的在思考,因此不能用来证明真正的通用智能。

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