你永远不可能打败世界上最好的象棋程序。经过几十年的训练和学习,你可能会在与 Stockfish、Komodo 或其他强大的在线对手的比赛中将死一两次。但如果你把你与人工智能的每场比赛都算上,最终的比分将稳稳地落在机器一边。 别难过。整个人类也是如此。自 1997 年 IBM 的“深蓝”在一场历史性锦标赛中击败传奇大师加里·卡斯帕罗夫以来,计算机与国际象棋大师的较量一直没有获胜的希望。现在,国际象棋已经牢牢地属于人工智能的领域——但这些国际象棋霸主也可以通过充当数字教练来提高你的棋艺。 这就是“与沃尔夫博士一起学国际象棋”发挥作用的地方。Chess.com 于 2020 年发布的 AI 程序是一位非常有效的导师,能够适应您的技能水平,提供提示和提示,并在您学习新策略、开局和防御时帮助您回顾过去的错误。它绝不是唯一专为教学而设计的国际象棋平台——Lichess、Shredder Chess 和 Board Game Arena 都是不错的选择。五届世界国际象棋锦标赛冠军马格努斯·卡尔森甚至拥有自己的辅导应用程序 Magnus Trainer。 然而,Dr. Wolf 对待游戏的方式略有不同。“我们希望不仅拥有一个 [AI] 对手,而且还拥有一个教练,他会称赞你的好棋,并在下棋时向你解释他们在做什么,”Chess.com 特别项目负责人兼 Dr. Wolf 开发者 David Joerg 说道。 该计划在某些方面与语言学习应用程序 Duolingo 类似——它使知识易于获取,并奖励细微差别。玩家打开界面,开始与人工智能对战,人工智能会实时分析双方的策略和动作。 如果你犯了错误,机器人会指出错误,也许会给出一两个提示,并询问你是否想再试一次。“你确定吗?”沃尔夫博士礼貌地问我,因为我犯了一个新手错误,打开了 e4 上无人防守的棋子以供吃子。从那里,我可以选择继续下棋或收回我的举动。纠正后的重来会得到尊敬的博士在数字上拍拍肩膀,而反复犯错可能会促使它纠正方向。 “一项运动中最好的老师已经在做 [积极训练你],而人工智能让每个人都能体验到这一点,”乔格说。他补充说,沃尔夫博士的用户与职业棋手也有共同之处——他们在日常训练中使用人工智能对手。专家们经常依赖 ChessBase 平台,该平台在强大的计算机上运行其不断增长的算法,为他们提供大量历史比赛档案。然而,沃尔夫博士并不是为卡尔森或中村光这样的大师级人物设计的;相反,它旨在消除业余玩家对涉足复杂游戏的犹豫,由于人工智能的主导地位,这种游戏变得更加令人生畏。 “我认为它更像是一个入口,而不是一个公平的竞争环境,”乔格说,“它让人们能够进入游戏并感到舒适,而不受社会压力的影响。”虽然机器在国际象棋中可能永远占上风,但沃尔夫博士向我们表明,正如任何优秀的挑战者一样,一切都取决于你如何看待面前的棋盘。 了解更多关于人工智能时代的生活:
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