Facebook 为其互联网无人机制作了 20 个国家的详细地图

正如汽车制造商最近的收购所显示的那样，地图正迅速成为自动驾驶汽车的货币——而且现在这不仅适用于汽车。

Facebook 的连接实验室今天宣布，它已经生成了 20 个国家的高分辨率人口地图，精确度达到 5 米（约 15 英尺）。连接实验室负责人 Yael Maguire 表示，这些地图将引导 Facebook 仍在研发中的无人机在偏远地区的人群中飞行并提供无线互联网。

就像无人驾驶汽车需要精确的地图来规划最安全、最高效的路线一样，Facebook 的无人机也需要精确的地图来知道在哪里可以找到人。无人机将绕行 1 公里（超过半英里），其精确的飞行路线取决于它可以服务的位置。

连通性实验室的地图来自世界银行和哥伦比亚大学，共计 350 TB，包含 146 亿张图片。为了查明人们居住在哪里，该实验室采用了 Facebook 的人工智能算法，该算法用于识别物体。他们让算法识别出指示人类的结构，例如道路和房屋。

为了训练算法，该团队预先标记了一个国家的 8000 张图像，其中包含建筑物是否在图像中的信息。然后他们将其展示给算法，算法能够利用这些信息了解“哪里”和“什么”建筑物是有效的。根据 Facebook Connectivity 实验室的博客文章，这种训练方法在其他 19 个国家/地区的效率仅“略有降低”。

要考虑这些地图需要多精确，最简单的方法是考虑典型 Wi-Fi 网络的范围。马奎尔说，如果两个位置距离典型路由器的覆盖范围更远，则需要在地图上将它们分开。这就是为什么 5 米（15 英尺）的精度如此重要的原因。

这些地图还可用于其他用途，很快连通性实验室将向公众开放这些地图。组织将能够分析哪些地方需要新的传统基础设施，例如哪些人群缺乏水或电。