现在孩子们可以轻松地编写一个复杂的机器人来识别微笑

市场上有许多玩具承诺为下一代程序员和工程师提供在瞬息万变的就业市场中竞争所需的基础。但在众多儿童编程产品中，Anki 的假日购物宠儿 Cozmo 机器人的更新为年轻的程序员提供了一个机会，让他们能够接触到能够执行面部识别等高级功能的复杂机器。

自去年发布以来，这款可爱的履带行走机器人广受欢迎，其设计初衷是激发与人之间的情感联系，就像《机器人总动员》中那样。因此，它代表了一个成熟的平台。它也是一台复杂的机器，机器人本身和配套应用程序之间运行着 160 万行代码。这款可爱的机器人可以识别个人的面孔和表情，模仿人类的情绪。它的“个性引擎”利用人工智能，让它能够模仿人类，比如在玩过多次特定游戏后失去兴趣。

自 Cozmo 发布以来，大学生和其他人一直在通过软件开发工具包对其进行编程。但要做到这一点，他们必须了解通用的编程语言 Python。周一，情况发生了变化，Anki 通过基于 Scratch（麻省理工学院媒体实验室开发的图形编程语言）的简单可视化系统向新手代码编写者开放了 Cozmo 的大脑。他们将这项新功能称为 Code Lab。

用图片编程

使用 Code Lab，用户可以通过拖放代表高级概念的块来创建基本程序。例如，一个孩子可以构建一个简单的程序，该程序以一个块开始，该块告诉 Cozmo 等待（用沙漏表示），直到它看到某人微笑（用笑脸表示）。序列中的下一个块可能会告诉机器人开车。当初学者执行该程序时，Cozmo 不会开车，直到它检测到笑容。

目前，图形代码以所谓的“水平语法”从左到右运行。Code Lab 的下一个版本将运行从上到下的“垂直语法”，并且可以包含更复杂的操作，包括程序员在专业编程语言中使用的条件“if-then-else”语句等众所周知的命令。

Python 等语言是基于文本的，但 Anki 的 Code Lab 是基于已有十年历史的图形编程语言 Scratch 开发的。（想想象形文字，而不是文字。）结果是，Anki 使得对复杂机器人进行编程以执行高级操作（例如识别面部和表情）变得非常容易。

Anki 总裁兼联合创始人 Hanns Tappeiner 表示：“我们正在努力弄清楚如何让人们（在这种情况下，甚至是孩子或完全的初学者）使用真正的机器人工具和功能。”“当我说‘真实’时，我并不是指灯光闪烁，或者你的机器人直线行驶，而是我们真正谈论的是面部识别、面部跟踪、面部表情识别等。”等等。

按照孩子们的指令工作的机器人

Cozmo 加入了市场上其他适合儿童的可编程机器人的行列，例如 LEGO Mindstorms EV3。有抱负的程序员可以使用 LEGO 开发的视觉语言对该系统进行编程，该语言还使用图形块来表示动作等功能。8 月，该公司将发布一款名为 LEGO Boost 的新系统，该系统也使用自己的视觉编程语言，面向 5 至 12 岁的儿童。但这两个系统都无法进行面部识别，即使 EV3 确实有传感器，可以让它对触摸和颜色等刺激做出反应。

孩子们还可以使用谷歌开发的可视化编程语言 Blockly 或 Wonder Workshop（这些机器人背后的公司）开发的另一种编程语言 Wonder，对 Dash 和 Dot 机器人进行编程。Dash 配有距离传感器和麦克风，可以转向正在说话的人，并能感知周围的其他机器人。

利用科技发挥创造力

麻省理工学院媒体实验室于 2007 年创建了 Scratch，而 Anki 正在使用由 Google 和麻省理工学院合作开发的开源版本 Scratch Blocks。麻省理工学院媒体实验室学习研究教授、Scratch 创始人之一 Mitchel Resnick 表示，使用 Scratch 的孩子“正在学习对任何其他类型的编程语言都很重要的核心计算概念”。

最终，雷斯尼克表示，如何将科技融入玩具非常重要。“我认为，我们利用新技术不仅是为了提供娱乐或提供指导，更重要的是为孩子们提供设计、创造、实验和探索的机会。”