我们让神经网络为我们烤一个蛋糕。结果很有趣。

当计算机试图模仿人类时，它们常常会感到困惑。但所谓的神经网络中的模拟脑细胞可以模仿我们的解决问题的能力。人工智能将查看数据集，找出其控制规则，并使用这些指令来创造新的东西。我们已经使用这些机器人来识别人脸、驾驶汽车和为盲人提供图片说明。但计算机会做饭吗？我给神经网络输入了数千份食谱，并要求它自己烹饪一些东西。它吐出了一道……有趣的菜。

1. 失忆型人工智能

为了保持快速处理，网络每次只回忆 65 个字符。它会在忘记我们正在制作“巧克力”之前添加可可。希望它忘记了黑布丁通常含有血液。

2. 文字沙拉

标题、类别、配料、说明。由于我们提取的所有食谱都一致，所以每次都会采用这种格式。但我的人工智能还没有看到太多如何使用芝麻等稀有配料的例子。

3. 枣圣

听起来像糖霜！我们进入了甜点领域。但是这个名字是怎么回事？大写字母很难；它们被视为与小写字母无关。神经网络必须从头开始学习这些，并且只用几个例子。

4. 甜蜜的失败

配料表已经从记忆中消失。巧克力只是从普通食谱中随机猜测出来的。“直到金黄色”可能意味着甜味或咸味，歧义会让网络感到困惑。大蒜？游戏结束。

5.反馈

混乱的网络会吐出随机的单词——造成更多的混乱，从而产生更多的随机单词。但它记得关闭括号。可能有一个专门用于括号的神经元。

6. 好吃吗？

像“frost”或“serve”这样的词可以提示网络结束；我们数据集中的许多食谱都是以这种方式结束的。我们的食谱只是碰巧放弃了——它本来可以一直持续下去。我们在做蛋糕，对吧？我们就说它是蛋糕吧。

数据

本文最初发表于《大众科学》杂志2018年春季情报期刊。