人工智能已经以各种方式影响了我们的生活,比如帮助你开车、美化我们的 Instagram 美食照片,甚至帮助诊断疾病。人工智能处理数据的方式与人类不同,这就是为什么用我们奇怪、不一致的语言与它交流会产生如此奇怪的结果。最新的一系列奇怪的人工智能创作来自注意力生成对抗网络,它将输入的单词转换成视觉图像。 机器学习工具开发者克里斯托瓦尔·巴伦苏埃拉 (Cristobal Valenzuela) 创建了该网站,以展示人工智能如何解析单词并尝试以视觉方式传达其含义。 它首先被出色的 AI Weirdness 博客发现,该博客简洁地将整个过程描述为“反向的视觉聊天机器人”。该算法不会试图告诉你图片中有什么,而是试图根据你告诉它的内容生成图片。该概念基于去年发表的一篇名为 AttnGAN:使用注意力生成对抗网络进行细粒度文本到图像生成 的论文的研究 机器人从一组经过训练的物体中提取图像。因此,它对那些容易转化为图片的日常物品的识别要准确得多。当你开始给它输入模糊的术语、复杂的概念,或者我个人最喜欢的古怪的废话时,事情就会变得更加抽象。 我们向该工具输入了一些科学术语,看看它能做什么。结果不出所料地怪异,至少对我这个非机器人的大脑来说是这样。 您可以在这里尝试自己的短语,但请注意,Twitter 的流量太大使得该服务有点不可靠。 |
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