这首 Billie Eilish 的翻唱与众不同（因为它是由谷歌的人工智能制作的）

谷歌使用常见的人工智能工具（即神经网络）来完成各种各样的任务，从在您的 Gmail 帐户中推荐文本，到每次您启动 YouTube 应用时为您提供源源不断的推荐视频。现在，谷歌已委托定制神经网络来组织和同步超过 150,000 个 YouTube 翻唱版本的 Billie Eilish 的“Bad Guy”。

听起来这似乎并不是一项了不起的任务，但如果你不考虑项目的规模，就会明白这一点。当你访问 billie.wityoutube.com 时，《Bad Guy》的原版视频就会开始播放。不过，从那里，你可以点击播放器旁边的相关视频或屏幕底部滚动的任何标签。一旦你这样做了，视频就会无缝过渡到歌曲的翻唱版本，节奏和音调都完美同步。它适用于电脑、智能手机和平板电脑上所有主流浏览器的最新版本。

类别范围从典型的翻唱类型，如“原声”和“合唱”，到“手风琴”等小众音乐，甚至还有“猫风琴”。我浏览了 10 分钟，惊讶地发现有这么多不同的版本，而且它们之间的过渡如此无缝。

该应用程序使用 Google 的开源机器学习软件库 Tensor Flow 构建。分析“Bad Guy”这首歌很有意义，因为它节奏强劲但简单，主要以低音鼓四分音符为基础。几乎持续不断的“砰砰砰”为节奏的调整提供了可靠的参考。

算法并非每次都能完美运行。它所提取的内容池的深度可能会带来一些怪异。例如，有时算法会在结构上听起来相似的诗句之间出现一些问题。

谷歌还表示，它不会采取任何措施来使视频之间的音量标准化，因此你可能会发现一些视频比之前的视频更安静或更响亮。

谷歌表示，如果你想坐下来观看这些视频的所有可能版本，这将花费 1.46 乘以 10^100 年，即近 1500 亿亿亿次方年，这比你的感恩节假期所花的时间要长得多。

如果您有“Bad Guy”的翻唱版本想要包含在混搭中，您可以使用 YouTube 的“管理您的视频”页面来选择加入。

该项目是 Google 人工智能实验项目的一部分，如果您有空闲时间，值得探索。

其中包括其他很酷的项目，例如 Quick, Draw！这是一款游戏，玩家可以尝试绘制物体，然后让神经网络猜出它们是什么。它取自“世界上最大的涂鸦数据集”，其中包含超过 5000 万幅图画，用于教算法如何识别粗糙涂鸦的物体。

此外，还有其他与音乐相关的挑战，包括今年早些时候的 Freddie Meter，该挑战要求参与者像已故皇后乐队主唱一样唱歌，并根据准确度提供分数。

2018 年，谷歌推出了一个名为 Semi-Conductor 的音乐 AI 项目，该项目使用计算机的网络摄像头跟踪您的动作，并利用这些动作指挥虚拟管弦乐队，看起来非常滑稽。幸运的是，AI 不会评判。