精通科技的时尚预测者已经知道你两年后会穿什么

有时，新的时尚潮流似乎突然出现。但实际上，这些潮流通常是幕后人员——潮流预测者——经过数月甚至数年的仔细观察和规划的结果。

这些时尚引领者不仅关注时装秀和名人着装，还收集政治、娱乐、环境、科技和消费者行为方面的数据。这些宏观文化观察是推断哪些颜色、轮廓和面料将成为两年前时尚的宏观趋势的起点。

时尚从何而来？

“时尚总是对环境的一种反应，”趋势预测公司 Fashion Snoops 的文化与消费者洞察首席编辑 Carrera Kurnik 说道。“经济气候、情感气候、政治气候以及我们周围发生的所有这些不同的事情都在影响我们的着装方式、我们希望别人如何看待我们以及我们如何向别人展示我们是谁。”

趋势预测者首先会观察这些气候的变化。预测公司 WGSN 的时尚副总裁 Francesca Muston 表示，真正的分析是在一系列类似的观察发生后开始的。例如，WGSN 预测人员几年前发现，千禧一代和 Z 世代无法负担大城市的生活费用，而且自由职业和零工工作蓬勃发展，而送货服务也在增加。最重要的是，整体焦虑水平似乎在上升。Muston 说，所有这些都导致了人们将花更多时间待在家里的大规模洞察。Muston 补充说，回顾历史数据，他们推断这意味着更多人会渴望舒适的衣服。

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在确定一种文化趋势后，分析师们会努力将其转化为相应的时尚转变。预测公司可以获取大量历史数据——时装秀摄影、时尚杂志档案和他们自己的研究，以及社交媒体上不断涌现的潜在消费者的所有信息。预测者会搜索类似趋势的先前实例，将“舒适”等价值观与颜色、面料和轮廓联系起来，然后根据客户用来决定设计的建议做出决定。这就是 WGSN 提前数年确定当前人们对休闲服的需求的方式。“但我们当然没有预测到疫情会席卷而来并加速这一趋势，”Muston 说。

过去，新潮流几乎完全是通过“自上而下”的方式出现的，时装设计师发布他们的时装系列，这些新款式慢慢流行起来。对于预测者来说，这种分析相当简单；高级定制元素需要大约两年的时间才能进入零售店。另一种方式是“自下而上”，即趋势在文化中自然出现——比如，某个城市的酷孩子开始穿一种新风格，然后这种风格在其他社会群体和地理位置流行起来。

几乎所有的潮流趋势都曾从时尚界的精英阶层中流传下来，但社交媒体和网红文化改变了这一现状。“互联网确实动摇了万能的涓滴效应，”库尼克说。

人工智能趋势观察者

社交媒体并不是唯一彻底改变潮流预测者预测方式的因素；现在许多公司都使用人工智能程序来追踪新趋势。例如，Fashion Snoops 使用人工智能在互联网上搜索流行语和新奇俚语，这些流行语和新奇俚语有可能发展成时尚的东西。

IBM 的 Watson AI 可以分析来自时装秀的数十万张图片，并得出关于零售商应该为即将到来的季节储备哪些颜色和图案的见解。该算法会忽略不相关的数据，例如背景类型和模特的肤色。然后，它会在每张图片中找到突出的颜色并记录下来，最终返回每种颜色出现频率的数据。它可以对面料图案进行类似的分析，并找出不同时装秀之间的相似之处。单个时尚趋势预测员永远无法及时分析下一季的大量数据，因此使用 AI 来完成繁重的工作可以让预测员腾出时间寻找电影、电视甚至政治等非传统领域的未来趋势。

IBM Research AI for Fashion 团队的研究员 Vikas Raykar 表示，AI 在趋势预测方面的能力还不止于此。时尚行业以浪费著称，占全球碳排放量的 10%，每年有多达 900 万吨的纺织品被填埋。未来，为了缓解这一问题，Watson 可以帮助服装制造商预测每种款式的销量需求。Raykar 说：“如果我打算在两个月后推出一款新产品，你真的能预测出有多少会卖完吗？如果你能解决这个问题……你就可以最大限度地减少未售出的库存。”减少浪费可能是时尚品牌可持续发展的一大进步。

接下来会出现什么趋势？

今年，您将在热门零售店看到的款式已经酝酿了好几年。据 Fashion Snoops 称，蓝色取代粉色成为 2021 年春夏时装秀上最流行的颜色，因此您可能希望在下一季看到更多长春花色调。时装技术学院公布了其教职员工对疫情后流行趋势的预测，其中包括毛绒拖鞋和镂空服装。WGSN 在 2019 年将“AI Aqua”确定为 2021 年最流行的颜色。只有时间才能告诉我们什么才是流行色。

舒适性和可持续性等趋势已经存在了一段时间，并且还在不断发展，但新的趋势却不断涌现和演变。“有时人们认为趋势是突然发生的事情，就像鞭炮一样，”库尼克说。“但这并不是关于鞭炮，而是更多地追随趋势。我们正在追逐鲸鱼。”