当科技公司谈论“摩擦”时,他们通常指的是将大脑中的想法和命令通过界面传输到计算机所需的步骤。现在,你可能正在点击手机的触摸屏,或使用电脑的鼠标和键盘来与网络交互。大型科技公司一直在寻找简化这一过程的方法,本周,Facebook 让我们看到了其缩短大脑和计算机之间距离的长期计划。 六年前,Facebook 成立了 Reality Lab(最初名为 Oculus Research),旨在设想人机关系的未来。去年,Facebook 提出了智能眼镜的设想,这种眼镜可以解读佩戴者的周围环境,以消除背景噪音并实时放大所需声音;它将使用内置麦克风和人工智能来实现这一点,让人们更容易交谈。现在,该公司已经扩展了这一预览,包括其对腕戴式交互的愿景,这种交互远远超出了带触摸屏的普通智能手表。 腕上计算早期原型采用了一种有点熟悉的形式。方形计算单元大约有一小叠小麦薄饼干那么大,它通过一个粗带子固定在手腕上。据 Facebook 称,手腕为在人身上安装计算机界面提供了最佳机会。部分原因是大脑有许多专门控制手和手腕的神经元。通过一种称为肌电图的过程,可穿戴设备中的传感器可以分析电动机神经信号并将其转化为电子设备的命令。 Facebook 演示了这一想法,允许用户捏合手指以发出简单的命令,例如跳过设备上正在播放的曲目。这种机器非常敏感,可以测量小至一毫米的运动。但 Facebook 表示,即使这些信号不会导致身体运动,它最终也可以解读这些信号。用户甚至根本不需要移动手指。 人工智能预测你想要什么消除摩擦的另一个要素是计算机能够预测用户的需求,并在用户提出要求之前将其提供给用户。Facebook 博客文章提出了以下问题:“如果系统将所需内容提供给您,而您无需点击菜单来执行所需操作,只需简单的‘点击’手势即可确认,那会怎样?”在了解用户偏好方面,Facebook 已经做了大量工作。然而,在这里,它会不断了解您的习惯和偏好,以便尝试预测您日常生活中的事件,而不是您可能会点击哪些广告。” 为了实现这一点,计算机需要了解佩戴者,同时也需要了解周围环境的信息,以便向他们提供与当前情况相关的选项。这就是内置摄像头和音频传感器的智能眼镜可以提供帮助的地方。理论上,这些设备还可以从位置数据甚至你自己的生物数据等来源获取信息,以尝试提前了解你可能希望设备做的事情。所以,如果它看到你在当地的咖啡店,它可能会问你是否想点你常喝的饮料。然后,你可以用一个小手势或语音命令来确认或拒绝。 [相关:谷歌和 Levi's 打造了一款新型手势感应智能夹克] 它还可以学习解读你与其他物体的互动。例如,如果它识别出你正在穿跑鞋,它就可以跟踪你即将进行的锻炼。虽然这在计算机视觉中是可能的,但如果计算机能够从其他连接的设备中提取信息,那么可能性就会成倍增加。 感受反馈虽然输入很重要,但 Facebook 也在努力利用触觉技术改进反馈过程。您会在手机或新款 Sony PlayStation 5 DualSense 控制器等设备中发现触觉技术。它使用局部振动来模拟不同的感觉。 在某些方面,Facebook 对触觉技术的使用让人感觉很熟悉。例如,这款可穿戴设备可以为每个经常给你打电话的人设置特定的嗡嗡声模式,这样你就可以知道谁在打电话,而不必看手机。Facebook 还在开发“触觉表情符号”,将振动模式与流行的表情符号联系起来。 然而,除了简单的模式之外,该公司还在研究使用触觉来模拟更复杂的体验。因此,如果你在虚拟现实中拉弓弦,该设备可以使用振动来模拟你在该情况下的实际感觉。 Facebook 还开发了一些超越常规振动的其他原型。一个名为 Tasbi 的原型除了振动外,还使用执行器挤压佩戴者的手腕,这增加了另一个级别的灵活性。 我们有多希望 Facebook 进入我们的大脑?这些功能中的许多功能只有在 Facebook 能够访问大量有关用户及其思维方式的数据时才能发挥作用。对于一家拥有不良安全记录的大型科技公司监视你的一举一动,你当然会感到不安。 Facebook 表示,它鼓励参与其项目的开发人员发布他们的工作成果,以便其他同行对其进行评估。该实验室还有一个更大的目标,即评估此类技术带来的神经伦理问题。这将成为讨论中越来越重要的部分,尤其是当我们遇到更多此类集成技术时。 目前,Facebook 距离在现实世界中实现这些目标还有很长的路要走。但实验室已经在进行这项工作。有了这样的项目和埃隆·马斯克的 Neuralink 系统,未来可能会涉及更少的打字和更多的计算机思维控制。 |
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