卡内基梅隆大学的研究人员利用安全摄像头和算法创建了一个养老院监控系统,该系统“88% 的时间可以定位到距离个人实际位置一米以内的人”。这对那些希望一直受到监控的人来说是个好消息。对于那些喜欢不被人注意地做事的人来说,这是朝着完美跟踪的未来迈出的又一步。 该系统的灵感来自《哈利·波特》系列丛书中的人物追踪系统“活点地图”,被称为多摄像头或多目标追踪。此前多目标追踪的尝试效果有限,准确率只有三分之一或一半。但这些系统是在严格控制的实验室中进行测试的。卡内基梅隆大学决定尝试一种更有机的环境。研究人员表示,养老院是一个很好的测试环境:摄像头已经存在,并且必须处理现实障碍,如不方便的家具摆放、门挡路、盲点和居民自由移动。这也很好,因为养老院的追踪系统被认为是利他主义的——重要的是能够在老人需要帮助时尽快找到并照顾他们。 该技术通过面部识别和颜色跟踪相结合的方式发挥作用。彩色衣服是识别人的好方法,因为它大多数时候都是可见的,但同一颜色的衬衫在不同光线下看起来会有所不同。算法可以补偿不同光线下颜色外观的差异——这样你就可以跟踪一个穿着红色衬衫的人,当他从黑暗的大厅走到灯火通明的餐厅时。面部识别是识别人的最佳方式,但面部很少直接对着摄像头,所以它只有大约 10% 的时间有效。 这就是为什么同时跟踪面部和颜色很重要。这个过程类似于手机通过不同的输入来精确定位个人位置。发送到手机信号塔的信号可以持续、粗略地了解手机用户的位置,偶尔 GPS 会再次检查位置并在必要时进行纠正。 卡内基梅隆大学的程序尚未准备好投入使用。研究人员利用 2005 年在一家养老院用 15 个摄像头录制的 6 分钟镜头来开发算法并测试系统。现场试验还很遥远,但一旦系统在实时环境中完成识别,预计它会从养老院推广到监狱、赌场,然后推广到任何地方。 想要躲避这种情况的人可能会选择使用阻碍面部识别的化妆品。 库兹韦莱 |
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