现在,在遥远的数据中心,庞大的云服务器正在为健身追踪器等微小的设备提供智能。例如,乍一看,棒球大小的联网摄像头只不过是简单的家庭监控;然而,你看不到的是,它可以利用数千台服务器进行图像识别,使其能够区分人类和移动的树枝。机器大军支撑着无数微小的设备。以下是其中最智能的五种设备: 去年,房主将大约 40 亿台设备连接到他们的网络。BullGuard 的 Dojo 可防止黑客利用这些设备。这个 6 英寸的盒子可以插入路由器,监控流量并切断任何可疑活动。同时,Dojo 的服务器会在其所有相关设备中寻找模式以阻止更大的威胁。199美元。 Nest Cam Outdoor 始终在监视,但它需要帮助才能知道自己在看什么。借助 Nest Aware 服务,视频会上传到公司的服务器,计算机视觉算法会区分人与追逐松鼠的 Spot。这些智能算法减少了误报入侵者警报。179美元,外加每月 10 美元。 Under Armour 拥有来自 2 亿多用户的数据,它用最能激励运动员的因素来激励他们:竞争。UA Record 应用程序和 HealthBox 套件(包括心率监测器、健身追踪器和体重秤)利用 IBM 支持的虚拟教练,将用户与其他运动员进行比较。220美元。 Echo Dot 仅比冰球大一点点,随时待命。这款 Alexa 语音助手通过亚马逊基于云的自然语言处理传递命令,以理解和执行超过 9,000 项技能,包括设置闹钟、叫 Uber 和重新订购 Doritos。50美元。 想象中的朋友,来见见竞争对手吧。CogniToys Dino 拥有 Watson 的百科全书式记忆库、定制语音算法以及每周更新的游戏、事实和故事清单,是一个聪明、合群(而且可爱)的 6 英寸话匣子。它还会为其人类朋友建立个人资料,比如孩子是否喜欢披萨或足球。100美元。 本文最初发表于《大众科学》杂志2017年5/6月刊。 |
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