人类与 IBM 计算机相比表现不佳。 去年, 《危险边缘!》冠军肯·詹宁斯和布拉德·鲁特在全国电视直播中败给了 IBM 的沃森。加里·卡斯帕罗夫,通常被认为是历史上最伟大的国际象棋选手,在 1997 年败给了 IBM 的深蓝。 机器比人类更聪明,但哪台机器能比另一台机器更聪明呢? 从某种意义上说,两者都不是。比较智力是一件很难的事情,尤其是像沃森这样的英语专业学生和像深蓝这样的数学专家。 西北大学机器学习和人工智能研究员 Doug Downey 表示:“它们刚出现时都比同类系统聪明得多,但它们智能的本质却截然不同。”与 Johnny Unitas 和 Willie Mays 一样,深蓝和沃森并非被设计成相互竞争。它们玩的游戏和取得的胜利截然不同。 尽管如此,这两个系统并不难以比较,而且有一个非常重要的区别:深蓝停留在计算机的舒适区,而沃森则走在机器所不熟悉的领域。 “对计算机来说,最简单的事情就是超高级数学,” 《商业周刊》前科技作家、 《危险边缘》一书的作者斯蒂芬·贝克 (Stephen Baker) 说,这本书深入探讨了沃森的诞生。“对它们来说,最难的事情就是幼儿园。”国际象棋让深蓝一直处于计算机擅长的领域,利用统计数据和概率来制定策略。另一方面, 《危险边缘! 》将沃森推向了一个陌生的人类语言和非结构化数据的世界。 尽管从人类的角度来看这似乎有悖常理,但贝克说:“沃森是一个比深蓝更为复杂的程序,因为它更接近掌握幼儿园水平(尽管还很遥远)。” 未来,先进的计算机可能会将沃森的知识和语言能力与深蓝的计算能力结合起来。“这就是我们的发展方向:一个像沃森一样广泛但又像深蓝一样深的系统,”唐尼说。 这些类型的计算机可能具有深远的应用。“想象一下,如果我们能在医学领域做到这一点,”唐尼说。“那将是巨大的。”对于困难或罕见的诊断,计算机可能会将医生有时看不到的症状、诊断和治疗联系起来。这种技术将成为医生的终极助手,但你不应该指望一个会走路、会说话的沃森医生很快就能取代你的家庭医生在检查室里。国际象棋和《危险边缘! 》似乎是人类智能的基准,但“深蓝实际上并没有下棋,”唐尼说。“它生成了国际象棋的走法,但需要一个人坐在桌前真正执行走法。”而对于沃森,“没有一个机器人会走上讲台,拿起蜂鸣器,准时响起。” 唐尼继续说道:“事实证明,感知运动技能以及人类所拥有的常识,对人工智能来说都是更难的障碍。”对人类来说最容易的事情对计算机来说却最难,反之亦然。 深蓝和沃森也许击败了国际象棋和《危险边缘!》中的杰出冠军,但在人类认知的一些最基本形式上,它们都无法与幼儿相媲美。 您是否有一个迫切的科学问题想要在我们的 FYI 部分找到答案?请发送电子邮件至 [email protected]。 |
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