谁拥有预测奥斯卡奖的最佳数学模型？

忘掉你真正喜欢的电影。忘掉专家。预测获奖者的最新热门方法是使用可量化的数据和严格的统计分析。正如一位奥斯卡定量预测者在《赫芬顿邮报》上所写的那样，“这种方法完全是数学的：不考虑任何个人的直觉。”有点不人性化，但嘿。这就是内特·西尔弗时代的生活。以下是我们对一些预测奥斯卡奖的顶级数学模型的指南：

预测

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PredictWise 由大卫·罗斯柴尔德 (David Rothschild) 负责，他目前是微软研究院的经济学家。

工作原理
PredictWise 的奥斯卡预测结合了来自多个预测市场的数据，以及从人们可以玩的游戏中收集的数据，以帮助罗斯柴尔德的研究。PredictWise 的政治预测使用了一些与奥斯卡无关的数字，例如过去的选举结果和经济状况。

过往表现
罗斯柴尔德在去年的选举中正确预测了 51 个司法管辖区（50 个州加上华盛顿特区）中的 50 个，但他似乎之前并未涉足过奥斯卡颁奖典礼。

预测
《逃离德黑兰》获得最佳影片奖，史蒂文·斯皮尔伯格（《林肯》）获得最佳导演奖，丹尼尔·戴-刘易斯（《林肯》）获得最佳男主角奖，詹妮弗·劳伦斯（《乌云背后的幸福线》）获得最佳女主角奖。点击此处查看其他奖项。

本·扎兹默

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Zauzmer 是哈佛大学二年级学生，为《赫芬顿邮报》撰写博客。

工作原理
Zauzmer 在《赫芬顿邮报》上撰文称，他的模型采用了过去 15 年间的评论家评分、其他奖项以及电影行业奖项。

过往表现
去年，Zauzmer 预测了 20 个奖项，其中有 15 个准确，包括最佳影片、最佳导演、最佳男主角和最佳女演员等热门奖项。

预测
《逃离德黑兰》获得最佳影片奖，李安（《少年派的奇幻漂流》）获得最佳导演奖，丹尼尔·戴-刘易斯获得最佳男主角奖，劳伦斯获得最佳女主角奖。点击此处查看其他奖项。

彼得·格洛尔

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Gloor 是麻省理工学院的一名研究员，他通过维基百科等项目研究群体智慧。

工作原理
Gloor 对包括 PredictWise 使用的一些预测市场的数据进行了统计分析。他的分析还考虑了 IMDb 评论；然而，Gloor 告诉《名利场》，无关的评论（例如关于演员约会生活的评论）会给模型带来麻烦。

过往表现
去年，格洛尔的模型正确地预测出了最佳影片和最佳导演奖，以及 70% 的表演奖项。

预测
遗憾的是，由于忙于其他项目，Gloor 和他的学生没有提交今年的预测。

社会奥斯卡奖

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美国电影协会显然也想参与其中。该协会聘请了数据科学家爱德华·克鲁克 (Edward Crook)，收集互联网上收集的民意量化指标。

工作原理
克鲁克的程序通过分析互联网上的文本（包括专业评论、Facebook 评论、推文和论坛帖子）为每个奥斯卡奖项确定“评论家选择”和“公众选择”。该程序不断更新，因此选择可能会随着时间的推移而发生变化。

过往表现
这是美国电影协会的首次尝试。

预测
此处查看最新预测。

远方预报

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Farsite 是一家位于俄亥俄州的咨询公司，专门制作统计模型。

工作原理
Farsite 网站并未解释其模型所用的数据来源，但《新科学家》杂志报道称，批判情绪和美国作家协会奖项发挥了一定作用。

过往表现
奥斯卡预测是Farsite的一项新业务。

预测
《逃离德黑兰》获得最佳影片奖，斯皮尔伯格获得最佳导演奖，丹尼尔·戴-刘易斯获得最佳男主角奖，劳伦斯获得最佳女主角奖。其他奖项请见此处（右侧边栏）。

判决结果

我选择的最佳模型——主要是基于我的直觉——是 Zauzmer，因为他之前在预测奥斯卡方面做得很好。同时，社交奥斯卡奖提供了一种很酷的方式来了解评论家和大众的最爱，而真正的奥斯卡奖往往会冷落这些。