重新思考图灵测试

在 6 月份的一次比赛中，一个名叫尤金的聊天机器人欺骗了一群人类评委，让他们相信自己是一名乌克兰青少年。评委们称赞这是机器首次通过图灵测试——这是计算机科学家艾伦·图灵于 1950 年提出的衡量人工智能 (AI) 的神圣标准。

尤金的胜利是短暂的。几天之内，人工智能研究人员就将聊天机器人的成果视为一堆预设的回答。然后他们开始批评图灵测试本身。图灵测试被认为是一种存在主义的客厅游戏，要求一个人和一台机器回答远程询问者的问题。如果计算机被误认为是人，就证明它已经发展出了模仿我们思维过程的能力。

这一切听起来不错，但“人们很容易被欺骗”，纽约大学计算机科学家 Ernie Davis 说道。“我们习惯于安全地假设与我们交谈的人实际上是一个聪明人。”因此，人类主持人可能会相信计算机。此外，聊天机器人通常会通过表现出思维混乱来掩饰其缺乏推理能力。例如，未来学家 Ray Kurzweil 曾经问过 Eugene，“如果我在碗里放了两颗弹珠，然后我再加两颗，现在碗里有多少颗弹珠？”“不多，”Eugene 写道。“我无法告诉你确切的数字；我忘了。如果我没记错的话，你还没有告诉我你住在哪里。”

“我们习惯于安全地假设与我们交谈的人实际上是一个聪明人。”

这样一来，图灵测试就无法促进具有人类水平的自适应智能的机器的发展。相反，它暴露了我们自身的易受骗性，并催生出了一些程序，这些程序的最大创新就是巧妙地使用尖刻的不合逻辑的推论和操纵魅力。

对人工智能最著名基准的严厉批评出现在人们对该领域的兴趣和投资激增之际。谷歌最近以 4 亿美元收购了人工智能公司 DeepMind，而 IBM 则投资 10 亿美元用于其 Watson 系统，该系统曾是Jeopardy!的获胜者，目前正在揭示脑癌的遗传学。今年秋天，甚至已故的艾伦·图灵也将作为传记电影《模仿游戏》的主角，获得好莱坞大片的青睐。有些人可能会说，人工智能领域不再需要图灵测试了。我们应该让机器以它们自己非人类的方式变得更聪明。

那将是一个错误。图灵测试的天才之处在于它抓住了公众的想象力并推动了创新。那么为什么不建立一个更适合证明真正人工智能的新测试呢？“也许我们不应该只看一个大障碍，而应该试着去理解如何迈出一系列小步骤，让我们走上有用的道路，”斯坦福大学认知科学家诺亚·古德曼说。机器应该处理一系列强调敏捷、现场思考的任务。它能在第一次看视频后描述它，用直接的答案回答直接的问题，并识别语言中的细微差别吗？这样的系统不仅仅是一个噱头，用图灵的话来说，它最终将展示“一台思考的机器”。尤金还差得很远。

本文原载于《大众科学》杂志2014年10月号。