伊隆马斯克的人工智能团队开设“健身房”训练人工智能

在任何科学领域，好的研究都是可以复制的。如果其他人可以模仿你的实验并得到相同的结果，那么这预示着研究结果的有效性。如果其他人可以调整你的研究以获得更好的结果，那么这对社区来说将更加有益。

这些想法是 OpenAI Gym 背后的驱动力，OpenAI Gym 是一个人工智能研究的新平台。OpenAI 于今年早些时候宣布成立，是埃隆·马斯克、Y Combinator 的山姆·奥特曼和前谷歌员工伊利亚·苏茨克弗的创意。该合作承诺开展雄心勃勃的人工智能 (AI) 研究，同时发布和开源几乎所有他们所做的工作。该平台希望成为某些类型的 AI 算法的基准，以及人们分享其结果的平台。

然而，有趣的是，OpenAI Gym 不会根据谁能成为得分最高的算法来设立排行榜。相反，它将专注于推广具有良好泛化能力的算法——这意味着它们在完成其他类似任务时具有多功能性。许多人工智能研究人员认为，泛化是人类智能的最大障碍。目前，能够识别猫图像的算法无法理解语音，因为它们以不同的方式处理数据。泛化意味着算法知道如何像人类一样处理这两种情况。

OpenAI 团队平台不一定适合进行小幅改进的迭代工作。他们想要的是能够改变我们对算法思考方式的项目。

OpenAI Gym 的提交文档称：“这不仅仅是为了最大化得分，而是为了找到能够很好地推广的解决方案。涉及特定任务的硬编码或没有揭示学习算法有趣特征的解决方案不太可能通过审查。”

OpenAI Gym 平台专注于强化学习，这是人工智能的一种形式，其核心是完成任务。如果算法表现良好，就会得到奖励。如果失败，则没有奖励——然后它会尝试其他方法。强化学习已被证明在机器人和视频游戏中效果特别好。这与 Google Deepmind 用来击败 Atari 游戏的人工智能技术相同。

事实上，Atari 环境将成为该网站的一个选项，此外还有模拟机器人和其他棋盘游戏。甚至连如今声名狼藉的中国古代棋盘游戏围棋也将在该网站上占有一席之地。

其理念是，研究人员构建算法，然后将其置于各种环境（测试算法的虚拟空间）中。然后，他们可以看到算法在客观测试中的表现，做出调整，甚至发布基准供社区其他成员查看。该平台与各种开源人工智能框架兼容，例如 Google 的 TensorFlow 和蒙特利尔大学的 Theano。

OpenAI Gym 目前处于公开测试阶段，研究人员可以开始提交他们的算法。