Meta 的新型超级计算机可以为其虚拟世界提供动力

今天，Facebook 母公司 Meta 宣布将与 NVIDIA 合作打造一台超级计算机，为他们的人工智能研究提供支持。他们将这台新机器称为 RCS，即人工智能研究超级集群。

该超级计算机将于今年晚些时候完工，该公司在一份新闻稿中表示，他们预计它“将在 2022 年中期全面建成后成为世界上最快的 [AI 超级计算机]”。

Meta 表示，这台超级计算机可以帮助研究人员将更多数据输入 AI 模型，使它们能够跨多种语言工作，同时分析文本、图像和视频，可能用于翻译目的或识别有害内容。Meta 已开始训练这些计算机进行自然语言处理和计算机视觉。

公司研究人员在一篇博客文章中写道，他们设想这项技术有朝一日可以为一群国际人士合作开发 AR 游戏或研究项目提供实时翻译。它还将用于开发可集成到增强现实和虚拟现实中的新工具。

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不出所料，强大的新集群旨在帮助该公司实现元宇宙。Meta 首席执行官马克·扎克伯格在一份声明中表示：“我们为元宇宙构建的体验需要巨大的计算能力（每秒千万亿次运算），而 RSC 将使新的 AI 模型能够从数万亿个示例中学习，理解数百种语言等等。”

RSC 的早期研究表明，与 Meta 之前使用的系统相比，它“运行计算机视觉工作流程的速度提高了 20 倍，运行 NVIDIA 集体通信库 (NCCL) 的速度提高了 9 倍以上，训练大规模 NLP 模型的速度提高了 3 倍”。研究人员写道：“这意味着一个拥有数百亿个参数的模型可以在三周内完成训练，而之前需要九周。”

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该公司长期以来一直寻求构建一个能够处理高达 EB 级数据集的基础设施，该公司表示，这相当于“36,000 年的高质量视频”。Meta RCS 超级计算机目前拥有 760 个 NVIDIA DGX A100 系统作为其计算节点，总计 6,080 个图形处理单元 (GPU) — 他们的目标是在今年晚些时候将这一数字扩大到 16,000 个。

此外，NVIDIA 在随附的新闻稿中详细说明，这些 GPU“通过 NVIDIA Quantum 200Gb/s InfiniBand 网络连接，可提供 1,895 petaflops 的 TF32 性能”。

Meta 表示，这种新的训练模式具有隐私保护功能，并使用“加密的用户生成数据，直到训练前才解密”。该系统还“与大型互联网隔离，没有直接的入站或出站连接”。