黏菌和网上购物者有哪些共同点

一项新研究表明，黏菌、蚂蚁和亚马逊的产品推荐系统可能以完全相同的方式做出决策。

为了得出这个结论，贝恩德·迈耶和他的团队研究了黏菌的行为——它既不是植物，也不是真菌，也不是动物，而是一种松散的单个细胞网络——并把它困在迷宫中。两条路径都通向燕麦片，这显然是黏菌最喜欢的零食，但其中一条路径很暗，另一条路径充满了明亮的闪烁光，而黏菌讨厌这种光。太粗鲁了。

黏菌做了最明智的事情：鱼与熊掌兼得。或者说，鱼与熊掌兼得，避开光线。矛盾的是，黏菌似乎在干扰下表现得更好。干扰光束引起的重新路由似乎提高了它们的决策能力。

“决策过程中的小错误......会让黏菌的决策变得不那么精确，但却更加灵活，”迈耶说。

换句话说，他解释说，黏菌必须“先弄错，才能弄对”。谁曾因一篇关于黏菌的研究论文而感到如此安慰？

也许，对非粘液科学家来说，更有意义的是，你可以将这项关于霓虹黄色斑点的研究推广到全人类。以及我们用来购物的算法。

黏菌的决策过程并不像人类那样复杂，或者说没有意识，但背后的数学原理似乎是一样的。黏菌和所有其他生物一样，都是“自组织的”，这意味着它们确实有一种评估环境并试图保护自己和利益的方法。这种自组织原则——至少在那些认真讨论黏菌等科学的社区中——已经为人所知一段时间了。迈耶的研究增加了对“噪音”对自组织影响的理解。

在科学中，噪音不仅仅是声音，它还包括任何干扰常态的东西。而且，至少在让你完全发疯之前的水平上，噪音会促使生物适应环境。在迈耶的一项早期研究中，他的团队监测了“噪音”对蚂蚁的影响，蚂蚁比黏菌要复杂得多，相互联系也更紧密，因为它们试图获取食物。（顺便说一句，蚂蚁喜欢面包虫和实验室制作的营养丰富的滋补品。真好吃。）“噪音”打扰了蚂蚁并改变了它们的行为，但它也促使它们更快地做出有利的决定，这是在你不断争夺资源时一项重要的技能。

“我们需要个人逆潮流而行，以便能够灵活地调整我们的集体决策，”迈耶说。“这是否是因为有意识的反抗，或者因为这些人不知道趋势会如何发展，或者他们只是判断错误，都无关紧要。重要的是他们确实逆潮流而行。”

但这与亚马逊有什么关系呢？这基本上可以归结为强化机制。如果噪音引发了突然的变化，黏菌——或其他生物，包括人类——可能会意识到它们之前的行为是一个大错误。但这些生物很容易发现这也是一个巨大的成功。如果是这样的话，“流行会引发流行”，迈耶说，偏离通常的做法可以创造一种新的常态。

迈耶表示，亚马逊的推荐系统遵循同样的机制。向消费者推荐产品的算法是随机的，基于亚马逊认为你可能想要的统计模型。但通过向数百万人发送这些建议，算法最终会自我强化，因为用户会跟随并真正购买推荐给他们的东西。迈耶甚至认为“如果你只看我们论文中的公式，你无法分辨你是在看蚂蚁觅食的描述……还是电子商务网站上的推荐系统。”

黏菌的决策过程与人类决策过程之间的真正关系尚待观察，但迈耶和其他研究人员正在研究这个问题。让我们向它们发出一些好的“声音”。

也许史莱姆股份有限公司亚马逊可以从中学到一些东西。