没有两只长尾小鹦鹉的声音完全相同

鹦鹉是动物界的“话匣子”。这些以群居闻名的鸟类一生中都能学习新的声音，甚至能发出其他鸟都能识别的叫声。一项针对和尚鹦鹉的新研究发现，每只鸟都有一种与人类相似的独特声调，称为“声纹”。该研究结果发表在 10 月 3 日发表在《皇家学会开放科学》杂志上的一项研究中。

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“和尚鹦鹉拥有潜在的声纹是有道理的，”这项研究的合著者、马克斯·普朗克动物行为研究所研究鹦鹉社交和声音复杂性的生物学家西米恩·斯米尔在一份声明中说。“对于一种会动态改变叫声但仍需要在非常吵闹的鸟群中被人认识的鸟来说，这是一个巧妙的解决方案。”

对于人类来说，我们的声纹会在我们说的每一个字的音调中留下独特的特征。即使人类拥有非常复杂和灵活的发声系统，这些声纹仍然会保留下来。其他群居动物也使用类似的线索来相互识别。海豚、蝙蝠和鸟类个体都有一种“特征性叫声”，使它们可以被群体中的其他成员识别。然而，特征性叫声只能在一种叫声类型中编码身份，而且没有太多证据表明动物拥有贯穿其整个叫声系统的独特特征。

鹦鹉用舌头和嘴巴来调节叫声，类似于人类说话的方式。根据斯米尔的说法，“它们的咕噜声和尖叫声听起来比鸣禽清脆的哨声更像人类。”

鹦鹉也生活在大型群体中，成员流动不定，多只鸟同时发出声音。成员需要一种方法来跟踪哪个个体发出了什么声音。问题是，正确的身体解剖结构加上应对复杂社会生活的需要，是否帮助鹦鹉进化出了声纹。

在这项研究中，斯米尔和他的团队前往西班牙巴塞罗那，那里是野生鹦鹉数量最多的地区。这种鹦鹉被认为是一种入侵物种，它们成群结队地涌入巴塞罗那的公园，每群有数百只。巴塞罗那自然科学博物馆已经为鹦鹉做标记 20 年了，已经单独识别了 3,000 只鹦鹉。

研究团队用麦克风记录了数百只个体的叫声，总共收集了超过 5,000 个声音。他们还在两年的时间内重新录制了同一群个体的声音，揭示了这些叫声随时间变化的稳定性。

他们利用一组计算机模型，检测了该物种的五种主要鸣叫类型（接触鸣叫、 tja鸣叫、 trrup 鸣叫、警报鸣叫和咆哮鸣叫）中个体鸟类的可识别性。他们发现鸟类用来广播身份的“接触鸣叫”具有很大的可变性。据该团队称，这推翻了长期以来的假设，即接触鸣叫包含稳定的个体信号。新发现表明，长尾小鹦鹉实际上使用其他东西来识别个体。

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为了调查声纹是否发挥了作用，该团队使用了一种广泛用于人类语音识别的机器学习模型。该模型通过说话者的声音质量或音色来检测说话者的身份。该团队训练该模型识别被归类为“音调”的个体鸟叫声。然后他们测试该模型是否能从另一组被归类为“咆哮”的叫声中识别出同一个个体。该模型能够比预期好三倍地识别单个鹦鹉，这证明和尚鹦鹉确实有一个可识别的个体声纹。

虽然令人兴奋，但作者警告说，这一证据仍是初步的。未来的实验和分析可以使用巴塞罗那团队的鹦鹉标记工作。GPS 设备可以帮助确定个体在漫游区域中重叠的程度。

这项研究的共同作者、巴塞罗那自然科学博物馆的生态学家胡安卡洛斯塞纳尔在一份声明中说：“这可以让我们深入了解该物种区分不同个体叫声的非凡能力。”