该项目最终赢得了在澳大利亚悉尼举行的微软 Imagine Cup 全球决赛的软件设计类冠军,并因此获得了捧回闪亮银杯的荣誉。这个项目的初衷十分单纯。一群来自乌克兰的学生注意到他们学校的几名运动员患有听力障碍,他们想帮助他们更好地交流。这一愿望最终促成了一副手套的诞生,手套上装满了传感器,可以理解手语手势,并将其翻译成基于文本和音频的语音,准确率高达 90%。而这还只是原型。 在 Team Quadsquad 开发的 Enable Talk 系统中,每只手套都有 11 个弯曲传感器(每根手指两个,手掌一个),还有两个加速计、一个陀螺仪、一个指南针和一个蓝牙模块,蓝牙模块可将手套在用户打手势时收集的所有数据传输到移动设备。“我们把原型交给了(我们学校的运动员们),”团队成员马克西姆·奥斯卡说。“一开始,我们认为只有手指就够了,但他们说他们想要更广泛的手势。”因此,团队添加了所有额外的功能,让手套不仅可以识别通过弯曲手指形成的字母,还可以识别由更多手势组成的单词和句子。 在 Quadsquad 团队向 Imagine Cup 评委做最后陈述时,一名戴着手套的成员打出“很高兴见到你”的手势,一部使用 Microsoft Speech API 的手机快速地大声重复了一遍。观众中传来了一声“哦”。Enable Talk 系统是用户自学的,因此可以根据不同国家的手语和个人手势习惯进行定制。在 Imagine Cup 中,Quadsquad 团队使用系统的神经网络将美国手语翻译成英语,但用户可以教它任何他们想要的手势,并让它们与 Microsoft Speech API 支持的任何语言相对应。因此,从理论上讲,你甚至可以编造自己的手语。显然,教会系统你可能想说的每一个词会花太长时间,所以最终团队希望为用户提供一套可下载的不同手语的标准手势包,供用户开始使用。手套的电池寿命为 8 小时,但可以通过背面的太阳能电池板充电延长电池寿命。 传感器获取的细节水平确实令人印象深刻。在演示过程中,满屏的图表(如上图所示)向评委和观众展示了当戴着手套的团队成员挥动、转动双手和弯曲手指时,每个传感器的读数。如果他只弯曲小指,那么只有小指会显示读数。其他传感器保持静止。在整个演示过程中,系统从未出现过故障,只会说“我们喜欢 Imagine Cup”和“我们想看袋鼠”之类的话。不过,Team Quadsquad 并不满足于 90% 的准确率。“我们当然要争取 99.9% 的准确率,”Osika 说道。赢得 Imagine Cup 可能会给他们实现目标所需的动力。 |
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