早在人工智能被用于生成视频和编写程序之前,它就被用于理解口语并采取行动。人工智能就是你能够与 Alexa、Siri 和 Google Assistant 聊天并让这些应用执行你的命令的原因。 这些算法同样可以帮助你从包含演讲的音频文件创建数字记录,无论这些文件是会议、采访、讲座还是你为自己录制的语音笔记。记录为你提供了所说内容的书面记录,并且可以轻松搜索。 Rev 和 Happy Scribe 等知名转录服务仅提供有限数量的免费转录,但借助 Whisper,您可以免费完成转录工作。这是 OpenAI(因 ChatGPT 而出名)开发的语音转文本引擎,使用起来没有任何限制。 你可以选择使用 Hugging Face 托管的 Web 版应用,它很方便,但在高峰时段通常很忙。你也可以选择在 Windows 上本地安装该软件——这意味着转录速度更快,但你需要一台不错的 PC 来满足 AI 处理需求。 网上悄悄话前往 Hugging Face 上的 Whisper,您可以直接在浏览器中免费转录音频 - 您甚至不需要注册帐户。您可以选择从计算机上传音频文件,或者如果您连接了麦克风,也可以直接将语音录制到应用程序中。请记住,您的音频可能会用于进一步训练未来的 AI 模型 - 通常情况下,OpenAI 和 Hugging Face 的隐私政策对此并不明确。 要上传并处理音频文件:
片刻(或更长时间)后,您将在屏幕右侧看到文本输出。处理时间取决于音频文件的长度以及 Hugging Face 服务器的繁忙程度。由于这是一项对所有人开放的免费服务,因此它也非常受欢迎,因此您可能会发现文件需要等待很长时间才能通过队列。 在界面中,你会发现一些有用的工具。例如,点击音频播放栏上方的小笔图标,你可以修剪剪辑的开头和结尾——如果你需要剪掉音频中的静音或不重要的部分,这个功能就很方便了。 您还可以切换到“麦克风”选项卡,直接在 Whisper 界面录制一些音频,或者切换到YouTube选项卡,从任何视频中获取转录。只需粘贴视频 URL,就可以开始了。值得注意的是,YouTube 已经自动为一些视频添加了转录,可以在评论部分找到。 Windows 上的 Whisper如果您在 Whisper Web 应用程序中遇到很多延迟,或者您只是想让您的转录处理更加本地化和私密,您可以在 Windows 计算机上设置 AI 模型。您需要安装支持 CUDA 的显卡(请参阅此处的列表),并且至少有 4GB 的 VRAM,才能处理处理 - 如果您安装了较新的 Nvidia 卡,它可能会符合条件。 这个过程更加复杂,而且用户界面也不多,所以并不适合所有人。不过,它确实具有我们已经提到过的优点,而且你不必排队等待文件处理。如果你喜欢摆弄代码和程序,这也是一个很酷的小项目。 假设您的计算机满足要求,您需要在计算机上安装一些软件:用于编码的 Python(确保在安装过程中选中将python.exe 添加到 PATH )、用于机器学习库的 PyTorch、用于管理软件包的 Chocolatey 和用于音频处理的 FFmpeg。如果您需要,它们都附带相关网站上的安装说明。 然后你就可以安装 Whisper 了:在“开始”菜单上搜索“cmd”,打开“命令提示符” ,然后输入“pip install -U openai-whisper”并按Enter键。安装完成后,你可以像这样转录文件:
文本显示在屏幕上,并作为一系列文本文件保存在与音频相同的文件夹中。如果您需要同时转换多个文件,只需在“whisper”命令后列出所有文件,并用空格分隔每个文件。 即使你不熟悉 Python 或命令提示符,你也不会在启动和运行所有程序时遇到太多麻烦。网上有很多指南可以提供帮助。这是最好的教程之一,它一步步指导你完成每个阶段,并解释一些可用的高级功能(例如切换到不同的 AI 模型)。 |
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