声纳最终发现了阿梅莉亚·埃尔哈特失踪的飞机吗?

声纳最终发现了阿梅莉亚·埃尔哈特失踪的飞机吗?

新的深海声纳扫描重新点燃了人们对 20 世纪最持久的谜团之一——阿梅莉亚·埃尔哈特失踪案的兴趣。对于负责维护世界上最大的埃尔哈特档案收藏的人来说,上周的消息不仅可信,而且极具希望。

普渡大学档案馆和特别馆藏馆长 Sammie Morris 告诉PopSci:“有可能发现 Amelia Earhart 飞机的下落,这令人兴奋不已。”Earhart 于 1935 年加入普渡大学,担任航空顾问和女性职业研究辅导员。“发现物体的位置在飞行员前往豪兰岛途中飞机可能坠毁的位置附近,搜索人员拍摄的图像令人信服,看起来与飞机的形状一致。”

[相关:许多人尝试过,但没有人能解开阿梅莉亚·埃尔哈特死亡之谜。]

1937 年 7 月 2 日,埃尔哈特和她的领航员弗雷德·努南失踪,当时她正试图成为第一位环球飞行的女飞行员,这一计划得到了广泛报道。在接下来的 87 年里,无数专家、研究人员和追名逐利者试图找到这位传奇飞行员的最终安息之地——在此过程中产生了各种可信和不太可信的理论。

例如,2018 年,一个调查小组声称掌握了埃尔哈特坠机在加德纳岛的证据,该岛距离飞行员预计降落加油的豪兰岛约 350 海里。随后的调查结果并无定论,导致海洋机器人公司 Deep Sea Vision 等组织继续了数十年的探索。

上周五,该组织发布了引人注目的声纳图像,这些图像“在埃尔哈特预计着陆点以西处拍摄”,位于太平洋。根据 DSV 的公告,扫描结果似乎显示出“独特的双尾”,这是这位著名飞行员的双引擎洛克希德 10-E Electra 的象征。进一步的分析还表明,异常的大小似乎与埃尔哈特飞机的尺寸相匹配。

据报道,深海视觉的声纳图像与埃尔哈特飞机的尺寸相符。图片来源:深海视觉

尽管为了保护这一潜在发现,确切坐标仍是秘密,但深海视觉公司首席执行官托尼·罗密欧 (Tony Romeo) 于 1 月 26 日向《华尔街日报》表示,声纳图像是一艘高科技潜水器在探索水下 16,000 英尺、距豪兰岛 100 英里的区域时获得的。

这名飞行员兼前美国空军情报官员在官方新闻稿中表示:“我们一直认为,埃尔哈特会尽一切努力让飞机平稳降落在水面上,而我们在声纳图像中看到的飞机特征表明情况可能确实如此。”

为了搜寻埃尔哈特的飞机,罗密欧的团队采用了所谓的“日期变更线理论”,该理论由业余飞行员、前 NASA 雇员利兹·史密斯于 2010 年首次提出。史密斯认为,埃尔哈特坠机可能是由于领航员弗雷德·努南在飞越国际日期变更线后忘记将飞机日历从 7 月 3 日调回 7 月 2 日。罗密欧和他的同事认为,在两人之前飞行了 17 个小时后,很容易出现这样的错误,因此他们集中精力进行搜索,同时怀疑可能向西 60 英里的导航误差。

在大约三个月的时间里,DSV 的 HUGIN 6000 自主水下潜水器使用改进的侧扫声纳对太平洋海底进行了总计 5200 平方英里的扫描,该声纳每次能够扫描 1600 米宽的海底。相比之下,普通的侧扫声纳每次扫描只能处理 450 米。

当然,除非有团队返回现场获取埃尔哈特 10-E 飞机的可验证证据,否则一切都无法完全确认。在此之前,普渡大学的档案保管员对这个谜团的可能结局感到兴奋不已。

莫里斯告诉PopSci :“我们和世界其他地方一样热切地关注着这个故事的发展。由于埃尔哈特与普渡大学的密切联系,我们特别有兴趣了解这一激动人心的发现的结果。”

<<:  伊隆·马斯克称 Neuralink 已完成首次人体试验植入

>>:  人工智能生成的泰勒·斯威夫特色情片在 X 上泛滥。法律会跟上吗?

推荐阅读

原型航空座椅将使乘坐轮椅的乘客在飞行途中更加舒适

一家英国设计联盟公布了一款前景光明的新原型,它可以大大方便行动不便的轮椅乘客飞行。在本周于德国汉堡举...

公民科学是另一种伟大的自然疗法

2020 年,新冠肺炎疫情导致人们无法正常生活,而大自然成为许多被困家中的人们的避难所。随着疫情导致...

MacOS Catalina 提供了观看和收听内容的新方式。以下是如何利用这些新方式。

随着 macOS Catalina 的到来,iTunes 已不复存在——至少在 Mac 上是如此。这...

这些多功能机器既可以在地面上滚动,也可以在空中飞行

看看这架“飞马”无人机!去年 9 月,美国陆军在“融合计划”中测试了这架无人机,这是一项探索未来战争...

《录音机和书包米☆》的魅力与评价:粉丝必看的感动点有哪些?

《录音机与书包Mi☆》的魅力与评价《录音机与书包美☆》是 2013 年播出的一部短篇动画系列,改编...

Facebook 将于 2016 年通过卫星向非洲传送互联网

到目前为止,Facebook 通过其慈善组织 Internet.org 向全世界提供互联网连接的使命...

DJI 的首款 STEM 玩具是一辆教授编码的坦克

RoboMaster S1 机器人站在起跑线上,准备进行一场激烈的比赛(我输得很惨)。Stan Ho...

《机动战士Z高达》的魅力与口碑:透彻解读这部经典机器人动画的深刻世界观

机动战士Z高达:永恒杰作的深邃魅力■ 公共媒体电视动画系列■ 原创媒体动漫原创■ 播出时间1985年...

初学者可以买到的最实惠的二手摩托车

铃木 SV650 是当今二手摩托车市场上性价比最高的摩托车之一。Motorcyclist这个故事最初...

埃克森美孚以四种方式预测气候变化,但仍否认

1896 年,瑞典物理学家兼化学家斯万特·阿伦尼乌斯预测,地球大气中二氧化碳的增加将导致气温升高。五...

破纪录距离的恐怖行为

一颗中国卫星在亚轨道空间中飞行,一束激光将一对纠缠光子发射到地面上的两个不同位置。尽管这对光子相距 ...

为什么四周半跳几乎不可能完成

2 月 10 日,日本花样滑冰运动员羽生结弦在男子自由滑项目中差点完成奥运会历史上第一个四周半跳。这...

本周我们了解到的最奇怪的事情:吸食冰毒的绵羊、跳跃的太空机器人和《冰雪奇缘》的经济

本周你学到的最奇怪的事情是什么?好吧,不管是什么,我们保证如果你听 PopSci 的最新播客,你会得...

卡尔弗城是一场独特的猫与土狼冲突的发生地

在新冠肺炎疫情爆发之初,世界各地都发现了生活在不那么野生环境中的野生动物。但这种现象不仅仅是因为封锁...

《塞尔达传说:王国之泪》如何玩转物理规则

电子游戏又回来了。 《塞尔达传说:王国之泪》是今年最受期待的游戏之一,必将吸引铁杆玩家和普通粉丝。从...