Google Inbox 将开始使用人工智能为您回复电子邮件

随着即将推出的“智能回复”功能，谷歌的移动软件正逐渐接近成为真正的个人助理。

谷歌今天在一篇博文中宣布，谷歌的 Inbox 电子邮件应用很快就能回复你的电子邮件，它会根据你收到的电子邮件内容建议几条简短的回复。回复目前还不复杂，主要由“我们会回复的”或“我会查看的”等短语组成。

智能回复使用深度学习，这是人工智能的尝试。随着时间的推移，机器将越来越多地了解语言以及您喜欢如何回复电子邮件。那么这一切是如何运作的呢？（警告：它即将变得计算机科学化。 ）

当今人工智能的一个主要原则是机器学习。机器学习可以是简单的统计数据，也可以是称为人工神经网络的大量数学函数。

人工神经网络有很多种，各有各的长处。例如，卷积神经网络擅长处理图像。它们是由现在就职于 Facebook 的 Yann LeCunn 发明的，可以产生各种迷幻的噩梦场景，这种场景在今年早些时候谷歌公开发布 DeepDream（用于谷歌图片搜索的 AI 程序）代码时大受欢迎。另一方面，研究人员更青睐于使用循环神经网络来处理文本和理解语言等问题，因为它们在循环时很容易将新信息纳入系统。（“循环神经网络”）。

这些神经网络只是数学方程的集群，可以处理某些输入和输出，它们相互关联。当单个集群或“神经元”处理完一条信息后，它们会将其传递给下一个“神经元”。神经元群开始将信息分解为已知数量（称为向量），通过理解向量之间的关系，它们可以与其他关系进行比较并理解数据。

Google Inbox 使用两个这样的循环神经网络：一个用于处理您收到的电子邮件中的信息，另一个用于生成可能的响应。

第一步是了解情况，因此第一个神经网络会为您“阅读”电子邮件。它会逐字逐句地扫描——就像我们之前讨论的那样。神经网络不会理解句子的语法，而是直接理解其含义。根据 Greg Corrado（他撰写了一篇博客文章来解释即将推出的功能）的说法，句子“明天你有空吗？”与“明天对你有用吗？”具有相似的向量。

第二个系统会获取该向量或想法，然后根据语法和逻辑预测下一个单词应该是什么，然后输出该单词，从而形成响应。这很像一群人必须一个字一个字地讲故事的游戏。只不过只有一个人，而且这个人是一台机器。

就像那个游戏隐喻一样，有时事情会出错，不过谷歌遇到的一个问题却出人意料地令人愉快。神经网络真的想告诉每个人“我爱你”。科拉多解释说，这是因为“我爱你”和“听起来不错”这样的回复非常常见，网络看到的越多，它就越认为这句话很重要。最后，他们修改了回复生成器，以判断收到的电子邮件的语气，并在回复中与之匹配。

由于隐私问题，没有人能够阅读你的电子邮件来验证神经网络的准确性。Corrado 说，这“就像蒙着眼睛试图解谜一样”。

据《连线》杂志报道，智能回复功能将能够生成大约 20,000 个回复，每个回复的内容为 3 到 6 个字。

本周晚些时候，Google Inbox 将会更新，iOS 和 Android 版本将会推出智能回复功能。