人工智能现在为 Facebook 的所有翻译提供支持

在 Facebook 上花足够多的时间，你很可能会遇到用你不熟悉的语言写的帖子。这是因为这个社交网络拥有 20 亿用户，支持超过 45 种语言。周四，Facebook 宣布其所有用户翻译服务（当你点击帖子或评论下方的“查看翻译”时发生的那些小魔术）现在都由神经网络提供支持，这是一种人工智能。

今年 5 月，Facebook 的人工智能部门 Facebook AI Research 宣布，他们开发了一种名为 CNN（卷积神经网络，而非沃尔夫·布利策所在的新闻机构）的神经网络，它是一种快速、准确的翻译器。CNN 的优点之一是它不是一次查看一个单词，而是可以同时查看一组单词。

现在，Facebook 表示，他们已将 CNN 技术以及另一种神经网络 RNN（R 代表循环）整合到他们的翻译系统中。Facebook 在一篇有关该新闻的博客文章中表示，这些 RNN 比之前的系统更善于理解整个句子的上下文，并且可以根据需要重新排列句子，使其更有意义。

结果如何？Facebook 表示，新的人工智能翻译比旧方法准确率高出 11%。旧方法被称为“基于短语的机器翻译”，并非由神经网络驱动。旧系统会逐个翻译单词或小词组，无法很好地考虑句子的上下文或词序。

作为两种翻译系统之间差异的一个例子，Facebook 演示了旧方法如何将一个句子从土耳其语翻译成英语，然后展示了新的人工智能系统如何做到这一点。第一个土耳其语到英语的句子是这样的：“他们，伊兹密尔，为什么你说不，我们不希望他们理解。”现在看看新的翻译：“我们不指望他们理解为什么伊兹密尔说不。”注意到人工智能是如何纠正单词和短语顺序错误的吗？

虽然神经网络之前一直与更传统的翻译系统合作，但现在所有的翻译都来自人工智能。这个新系统能够以 2,000 个“方向”进行翻译。例如，从英语翻译成法语是单向翻译，从法语翻译成英语是第二个方向，从法语翻译成意大利语是第三个方向，等等。令人惊讶的是，神经网络每天处理 45 亿次翻译，这使它们成为语言学家。