STANK LOVE、BEAR WIG 以及人工智能生成的糖果心上的其它话语

今年情人节，你会送某人一颗写着 STANK LOVE 的心形糖果吗？你会送 TIME HUG、BEAR WIG 或 FANG 吗？当你收到写着 LOVE BOT、PIN A FACE 或 HOLE 的糖果时，你会怎么想？你会为 TIME STAR 或 SWEAT POO 而倾倒吗？当你让人工智能为你写浪漫信息时，你就会得到这些。

更具体地说，我们应该感谢一种名为神经网络的机器学习系统，因为它能创造出这些奇怪的表达方式，同样值得我们感谢的还有人类——研究科学家 Janelle Shane，她在科罗拉多州的一家光学研究和设计公司工作。但作为业余爱好，她对人工智能进行了实验。虽然人们很容易嘲笑人工智能创造的情人节信息，比如“LOVE 2000 HOGSYEA”，但她的研究也说明了人工智能的一个重要问题：为什么好的数据，尤其是大量的数据，对开发人工智能很重要。

但首先，让我们来了解一下 Shane 如何以及为何使用神经网络来创建类似“LOOK BIG”的消息。她说，她首先想知道“可以用什么来训练神经网络，以展示它那种奇怪而可爱的能力，即尝试猜测人类认为什么有吸引力的东西，但失败了”。她最终想到了糖心。但神经网络需要数据来学习并创建自己的规则，并遵循这些规则来制作新鲜的新材料。

因此，肖恩整理了一份包含 366 条真实糖心口号的列表。其中包括一些可预测的短语，例如“COOL CAT”、“BEAR HUG”以及简单而真诚的“I LOVE YOU”。肖恩评论说，这个列表“少得可怜”。 （相比之下，苹果表示，在创建为 iPhone X 上的 Face ID 安全系统提供支持的神经网络时，他们使用了“超过 10 亿张图像”。）为了弥补列表短小的缺陷，她采取了许多措施。首先，确保神经网络不会直接重复她在列表中看到的单词。她说，她需要“阻止它记忆数据的能力”。因此，肖恩解释说，她通过“随机删除神经网络的部分”来故意阻碍人工智能系统的某些方面。使用这种策略，她让人工智能系统在制作新的糖心口号时设计出“非常通用的规则”。

她采取的另一个步骤是制作更多情人节文字，比如原始人风格的 ME LOVE HAVE 等精彩文字。为了扩大原始数据集，她将系统最初想出的一些 AI 生成的口号重新添加到其中，例如 STANK LOVE。最终，她创造了许多以熊为主题的口号，包括 TIME BEAR（这将是一部关于时间旅行熊的电影的绝佳标题）和 HOME BEAR（听起来有点像 Apple 产品）。熊的主题可能是因为扩展的数据集包括 BEAR HUG、MY BEAR、BEAR WIG 和 TEAM BEAR。

“数据越多，就越有趣，”Shane 说。像这样的创意尝试，追求有趣的东西才是关键。但随着人工智能在我们生活中扮演更重要的角色，当我们谈论的不仅仅是糖果心时，风险就更高了。例如，人工智能系统可以从它们看到的语言模式中学习偏见。 《纽约时报》最近报道的一项研究表明，面部识别系统在正确识别白人男性图像的性别方面更胜一筹；导致此类错误的一个可能原因是，如果最初使用的数据集中白人男性的比例过高。

但是，当像 Shane 一样以一种有趣、轻松的方式使用人工智能时，拥有大量数据也能产生最佳的创意结果。对于糖果心，原始输入很少，她必须对输出进行分类以找到好的糖果心。事实上，一些神经网络的原始输出产生了这样的东西：WEAL O3、GIGDY LE 和 TALL U WANKE。在其他项目中，她使用更大的数据集时运气更好，比如给神经网络数千个真实的鸟名，并要求它根据原始数据想出新的虚构鸟类名称。（Cape Babbler 是一个可信的结果。）

除了糖心和鸟类之外，肖恩还训练神经网络为精酿啤酒（想喝一口 Dang River 吗？）、金属乐队（Death from the Trend 的音乐听起来像什么？）以及令人愉快的“我的小马驹”名字，想出了像“Dark Candy”（听起来也像情人节零食）这样的小马驹名字。

无论如何，情人节快乐。记住，就像人工智能说的：给我点赞。