这个人工智能可以透过墙壁看人。下面是它的工作原理。

无线电信号与人工智能相结合，让研究人员能够做出一些令人着迷的事情：看到墙另一边的人像骷髅一样移动。虽然这听起来像是特警队在破门而入之前最想拥有的技术，但它已经以一种令人惊讶的方式被使用——用来监控帕金森病患者在家中的活动。

该项目高级研究员、麻省理工学院电气工程与计算机科学教授迪娜·卡塔比 (Dina Katabi) 表示，人们对这类技术的兴趣可以追溯到几十年前。“美国国防高级研究计划局 (DARPA) 有一个大型项目，试图利用无线信号穿透墙壁探测人，”她说。但在这项最新研究之前，这些系统所能做的最好的事情就是显示墙后人的“斑点”形状。

这项技术现在能够揭示更精确的东西：它将场景中的人物描绘成骷髅般的火柴人，并可以实时显示他们在进行正常活动（如行走或坐下）时的运动。它专注于身体的关键点，包括肘部、臀部和脚等关节。当一个人（无论是否被墙遮挡）迈出一步时，“你会看到你创建的那个骷髅或火柴人也随之迈出一步，”她说。“如果这个人坐下，你会看到那个火柴人也坐下了。”

工作原理

它们使用的无线电信号与 Wi-Fi 类似，但功率要弱得多。

该系统之所以有效，是因为无线电波可以穿透墙壁等物体，然后从人体反弹回来（人体大部分是水，无线电波穿透不了人体），然后穿过墙壁返回到设备上。“现在的挑战是：你如何解读它？”卡塔比说。这就是人工智能发挥作用的地方，具体来说是一种名为神经网络的机器学习工具。

人工智能研究人员训练神经网络的方法是通过输入注释信息，神经网络可以从数据中推断出自己的规则以进行学习。这个过程称为监督学习。想教会自动驾驶汽车交通信号灯是什么样子吗？向它展示包含交通信号灯的图像，并对其进行注释，以向人工智能显示信号灯在图像中的位置。神经网络通常用于解释图像，但也可用于执行复杂的任务，例如将一种语言翻译成另一种语言，甚至通过模仿给定的数据来生成新文本。

但在这种情况下，他们遇到了一个问题。“没有人能够通过无线信号标记出头部的位置、关节的位置等信息，”她说。换句话说：标记图像很容易，标记从人身上反射回来的无线电波数据则不那么容易。

他们的解决方案（仅针对训练阶段）是将无线电与摄像头连接起来，然后标记摄像头创建的图像，以帮助神经网络关联活动。这必须在没有墙壁的情况下完成，这样摄像头才能真正看到。“我们使用摄像头的这些标签，”她说，“以及同时发生的无线信号，我们将它们用于训练。”

训练结束后，他们惊讶地发现，尽管该系统只对可见的人进行训练，没有遮挡，但它可以检测到隐藏的人。“它能够看到并创建墙后面的人的简笔画，”她说，“尽管它在训练期间从未见过这样的东西。”

不仅如此，它甚至可以通过步态辨别人们。在另一个神经网络的帮助下，该系统可以看到人们走路的例子，然后在涉及同一群人的新实例中，识别出个人的准确率超过 83%，即使隔着墙壁也能识别。