到 2027 年，人工智能每年消耗的能源量可能与阿根廷相当

人工智能程序的强大（尽管经常存在问题）能力是有代价的——所有计算能力都需要电力。随着世界竞相采用可持续能源实践，人工智能迅速融入日常生活可能会使问题复杂化。新的专家分析现在估计人工智能行业在不久的将来可能会消耗多少能源，这些数字可能令人担忧。

根据 10 月 10 日在《焦耳》杂志上发表的一篇评论，阿姆斯特丹自由大学商业与经济学博士生 Alex de Vries 认为，到 2027 年，全球与人工智能相关的电力消耗可能达到每年 134 TWh。这大致相当于阿根廷、荷兰和瑞典等国家的年消耗量。

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尽管德弗里斯指出，2010 年至 2018 年期间数据中心的用电量（不包括耗费资源的加密货币挖矿）仅增长了约 6%，但“人们越来越担心，开发和维护人工智能模型和应用程序所需的计算资源可能会导致数据中心对全球电力消耗的贡献激增。”考虑到去年无数行业对人工智能的拥抱，不难想象这种假设的激增将成为现实。例如，如果谷歌——已经是人工智能的主要采用者——将类似于 ChatGPT 的技术集成到其每天 90 亿次的谷歌搜索中，该公司每年可能会消耗 29.2 TWh 的电力，相当于整个爱尔兰的用电量。

德弗里斯还创立了数字趋势监督研究公司 Digiconomist，他认为这种极端情况不太可能发生，主要是因为人工智能服务器成本以及供应链瓶颈。但随着技术越来越普及，人工智能行业的能源需求无疑将继续增长，仅凭这一点就需要仔细审查在何时何地使用此类产品。

例如，今年 NVIDIA 预计将向客户交付 10 万台 AI 服务器。在满负荷运转的情况下，这些服务器的总电力需求将达到 650 至 1,020 兆瓦，每年耗电量为 5.7-8.9 太瓦时。与数据中心的年耗电量相比，这“几乎可以忽略不计”。

然而，到 2027 年，NVIDIA 可能（目前也是）每年出货 150 万台 AI 服务器。使用类似的电力消耗率估计，它们的总需求量每年在 85-134 TWh 之间。“在这个阶段，这些服务器可能对全球数据中心的电力消耗做出重大贡献，”de Vries 写道。

正如德弗里斯自己的网站所言，人工智能并不是“万能灵药”，仍然必须处理隐私问题、歧视性偏见和幻觉问题。“环境可持续性现在又成为这一问题清单上的另一个问题。”