根据最近的一项研究和Motherboard上的一篇文章,佐治亚理工学院的计算机科学家创建了一种算法,可以根据人类撰写的类似故事创作出互动的虚构故事。 大多数自选冒险故事都有一个简单的分支结构——选择在树林里的小路上向右走,你的选择会与选择向左走不同。许多电子游戏也是这样构建的。这种类型的故事可能会受到限制,需要作者付出大量努力。研究作者写道,想出新的情节来整合成一个故事变得越来越困难。 该算法名为“Scheherazade-IF”,以《一千零一夜》中的讲故事者命名,其工作原理是根据众包故事构建叙事。对于每种类型的场景,比如去电影院约会或抢劫银行,该算法都会从数百个相同主题的故事中挑选出重要的情节点并确定它们的顺序。然后,它可以将每个选项呈现给人类“读者”,让读者自己创作故事。最终的故事可能比简单的分支架构复杂得多,也丰富得多。 研究人员对算法发现的一些情节点感到惊讶。“当我们第一次尝试在电影院约会时,我们期望看到购买小商品、找座位等内容,”研究作者之一马克·里德尔 (Mark Riedl) 告诉 Motherboard。“系统了解到人们应该牵手和亲吻。这很棒,因为如果我们必须编写去电影院的‘剧本’,我们这些极客人工智能研究人员可能会忽略这种事情。” 在研究中,研究人员对算法进行了测试。他们让读者将 Scheherazade-IF 编写的故事与生成随机故事的软件(研究人员认为这些软件不如他们的算法复杂)和故事来源只有一位人类作者的“完美”软件进行比较。在对三种不同叙事的 120 次测试中,Scheherazade-IF 的表现远优于随机生成的故事。它通常表现得与“完美”软件一样好,但在某些情况下,故事顺序存在错误,读者无法理解。 这些电脑故事的写作并不是你读过的最有想象力的——动作通常需要用一句话来描述。而且看起来人类仍然更有创造力。这就是为什么研究人员计划在未来众包更多可能出现在这些场景中的问题,以提升戏剧性。散文在未来也可能变得更加复杂;研究人员希望解决一些错误,允许更多的用户偏好,并使用类似的叙事生成软件来制作更有创意的视频游戏。 |
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