LinkedIn 最近的社交研究揭示了什么有助于人们找到工作

LinkedIn 可能被认为是一个相对无趣的社交网络——一个挤满了佩戴挂绳的人们的社交欢乐时光的虚拟版本——但它因为最近进行的一些研究以及由此得出的有趣发现而成为新闻焦点。

来自哈佛大学、斯坦福大学、麻省理工学院和领英的一组研究人员最近在《科学》杂志上发表了一项为期五年的有关社会联系和工作流动性的研究成果。

从 2015 年到 2019 年，LinkedIn 一直在改进其底层算法，该算法支持其“您可能认识的人”功能，向 2000 万用户随机调整建议作为新联系人的弱联系人和强联系人的数量。LinkedIn 衡量用户之间的相互联系和互动，以便将“强关系”与亲密朋友联系起来，将“弱关系”与偶尔认识的人联系起来。

在随后与其他专家一起进行的一系列微实验中，研究人员发现人们更有可能通过“弱关系”获得工作，尤其是在数字化程度更高的行业。这一发现与 1973 年提出的一项颇具影响力的社会学理论相符，该理论认为，与亲密朋友相比，偶然接触往往是更重要的新信息和机会来源。

LinkedIn 是微软旗下的一个平台，它原本打算利用这些见解为所有用户制定更好的算法。该公司在其隐私政策中确实指出，用户的个人数据可能会用于研究目的。但专家最近向《纽约时报》表达了他们的担忧，称这些幕后调整可能会给用户带来长​​期的负面影响。

马凯特大学计算机科学副教授、数据、伦理与社会中心主任迈克尔·齐默 (Michael Zimmer) 告诉《纽约时报》 ：“研究结果表明，一些用户获得了更好的就业机会，或者在就业机会方面存在显著差异。”“当我们考虑从事此类大数据研究的伦理问题时，这些都是需要考虑的长期后果。”

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透明度并不是这些公司面临的唯一问题。LinkedIn 还一直在处理新出现的联系人欺诈事件，正如《麻省理工科技评论》最近的一项调查显示，使用虚假身份的骗子利用共同联系人来获取受害者的信任。

科技公司在小规模用户群中试点测试各种功能并不罕见。然而，大型科技公司大规模、未公开的社会实验历来受到褒贬不一的评价。例如，2014 年 Facebook 的一项研究分析了操纵新闻提要内容如何影响用户情绪，就遭到了强烈反对。同年，OKCupid 也承认篡改了兼容性分数，以查看其对网站上用户行为的影响。

另一方面，Spotify 正在进行更为被动的观察性研究，YouTube 和 Twitter 都在积极测试错误信息识别教育和众包内容标签等功能，试图帮助用户在平台上获得更好的体验。

现代心理学家和社会学家也在寻求利用互联网及其各种应用来研究友谊、社交网络、网络文化及其对行为的影响。但作为一个领域，心理学长期以来一直在与实验中的伦理问题以及欺骗参与者的概念作斗争。幸运的是，20 世纪的许多经典研究今天都无法进行（想想双胞胎实验和斯坦福监狱实验）。了解研究人员、技术平台和不知情用户之间的界限在某种程度上只是这一持续挑战在 21 世纪的一次迭代。