让汽车进行通信的人工智能可能会减少交通拥堵

您是否知道有一个专门的术语来描述在州际公路上突然遇到莫名其妙的车辆拥堵的情况，尽管没有明显的罪魁祸首，例如围观或事故？这被称为“幻影交通堵塞”，大约 12 年前，日本的研究人员在进行一项简单实验时首次发现了这种情况。尽管告诉 20 名人类司机都以恒定速度在环形跑道上行驶，但即使是最短暂的个人踩刹车踏板也会相互叠加，导致那些可识别的交通断断续续。

从那时起，人们就开始仔细研究这种汽车上的“蝴蝶效应”，现在一个研究小组正在接近完成一项潜在解决方案，该方案不包含任何半生不熟的“自动驾驶”系统。据美联社报道，最近的一项实验表明，通过使用新型汽车的自适应巡航控制系统将汽车连接到单一通信网络，可以减少幻影交通拥堵的情况。

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越来越多的汽车配备了传感器阵列，可以根据您与前方车辆的距离自动减慢或加快巡航控制速度。研究人员最近让 100 辆汽车在每天早上 6 点到 9 点 45 分左右沿着纳什维尔的 I-24 高速公路行驶 15 英里，这些汽车不仅启用了智能巡航控制系统，而且还能相互连接。通过从道路上彼此距离不同的多辆汽车创建信息网络，人工智能算法可以调整驾驶员的速度，同时考虑前方的情况。确切的数字仍在计算中，但美联社指出，一位研究人员解释说：“毫无疑问，如果大规模实施，增强的汽车技术可以显著减少幻影交通拥堵。”

值得注意的是，这绝对不是自动驾驶汽车技术，而是一种强化版的驾驶辅助系统，可以向上扩展以创建可共享车辆信息的网络。因此，理论上，通勤者可以在任何真正的自动驾驶汽车出现之前在路上看到这样的程序。“这不是自动驾驶。这是我们很快就会实现的，”日产研究副总经理、协助这项实验的 Liam Pedersen 解释说。

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更好的交通状况不仅能减轻通勤者早晚的压力，通过减少停车和启动的次数，车辆将消耗更少的汽油，从而减少污染。目前还不清楚是否会有足够多的汽车制造商热衷于参与这样的系统，尽管至少有一位公司员工渴望看到它实现。当被问及他们是否希望汽车制造商加入未来的潜在计划时，佩德森告诉美联社：“我当然希望如此。”他解释说，“当大量汽车参与时，该系统的效果最好。”