为什么 DARPA 让人工智能控制战斗机

为什么 DARPA 让人工智能控制战斗机

12 月,一架特殊战斗机从加利福尼亚州爱德华兹空军基地多次起飞。这架橙白蓝三色的飞机以 F-16 为基础,可搭载两人。一架战斗机搭载一两人升空并不引人注目,但 12 月的这些飞行确实引人注目的是,在一段时间内,人工智能驾驶着这架飞机。

随着 ChatGPT 等生成式人工智能的成果引起公众关注,人工智能也悄然进入了军事驾驶舱——至少在 12 月的测试中是如此。

此次测试是 DARPA ACE 项目的一部分,ACE 代表空战进化。人工智能算法来自不同的来源,包括一家名为 Shield AI 的公司以及约翰霍普金斯应用物理实验室。从广义上讲,这些测试代表五角大楼正在探索人工智能在飞机上执行通常由人类完成的任务(例如空中格斗)的效率。

“ACE 算法总共进行了多次飞行测试,每次飞行大约持续一个半小时,”DARPA ACE 项目经理 Ryan Hefron 中校通过电子邮件向 PopSci 表示。“除了每个表演小组在空中缠斗场景中控制飞机外,每次飞行的部分时间都用于系统检查。”

这些飞行并非凭空而来。2020 年 8 月,DARPA 在一项名为 AlphaDogfight Trials 的活动中对人工智能算法进行了测试。那场比赛没有涉及任何实际的飞机在天空中飞行,但最终人工智能代理击败了驾驶数字 F-16 的人类。2022 年末的飞行表明,能够做出决策和进行空中缠斗的软件代理有机会真正驾驶真正的战斗机。“这是人工智能首次控制在视距内 (WVR) 机动的战斗机,”Hefron 指出。

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那么结果如何?赫夫隆在 DARPA 的新闻稿中表示:“我们没有遇到任何重大问题,但与基于模拟的结果相比确实遇到了一些差异,这在从虚拟过渡到实时时是可以预料到的。”

新美国安全中心国防项目研究员安德鲁·梅特里克表示,他“经常对人工智能在军事领域的应用持怀疑态度”,这种怀疑主要集中在这些系统的实际用途上。但在这个案例中——驾驶舱中的人工智能算法——他说他更相信人工智能。“我认为人工智能系统在这方面确实有很大的前景,”他说。

他补充道,12 月份的飞行代表着“相当大的一步”。“将这些东西集成到飞行硬件中并非易事。在模拟环境中做到这一点是一回事,在真实硬件上做到这一点又是另一回事。”

并非所有飞行都属于 DARPA 项目。国防部表示,总共进行了十几次飞行,其中一些由 DARPA 进行,其他则由空军研究实验室 (AFRL) 的项目进行。国防部指出,DARPA 的测试更侧重于近距离空战,而 AFRL 的其他测试涉及人工智能在“超视距”场景中与“模拟对手”竞争的情况。换句话说,这两个项目正在探索人工智能在不同类型的空中竞赛或情况下的表现。

《防务快报》今年早些时候报道称,此次试飞于 12 月 9 日开始。这架由人工智能驾驶的飞机基于 F-16D 打造,名为 VISTA;可容纳两人。“前座飞行员负责执行测试点,”Hefron 通过电子邮件解释道,“而后座飞行员则充当安全飞行员,保持更广泛的态势感知,以确保飞机和机组人员的安全。”

驾驶这架飞机的算法之一来自一家名为 Shield AI 的公司。在 2020 年的 AlphaDogfight 试验中,领先的人工智能代理是由 Heron Systems 制造的,Shield AI 于 2021 年收购了该公司。Shield 的首席执行官 Ryan Tseng 对人工智能在驾驶舱中超越人类的前景充满信心。 我认为,在空战任务中,人工智能飞行员在大部分任务中都不应该明显优于人类飞行员,”他说。话虽如此,他指出,“我相信最好的团队将是人工智能和人类的结合。”

未来人与人工智能的合作可能包括人工智能驱动的战斗机无人机(例如“幽灵蝙蝠”)与 F-35 等载人飞机协同工作。

这项技术还处于早期阶段。新美国安全中心的梅特里克想知道人工智能代理如何处理飞机没有按预期响应的情况,比如飞机失速或遇到其他类型的故障。“人工智能能从中恢复过来吗?”他想知道。人类可能比软件更容易处理这样的“极端情况”。

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