即使在数字优先的世界里,DVD 和蓝光等光盘仍然有很多用途。但尽管它们价格低廉、坚固耐用、体积小巧,却无法满足当今的存储需求。这是因为,从空间上讲,光盘几乎总是只提供一个单一的 2D 层(即反射的银色底面)用于数据编码。但是,如果你可以增加磁盘的可用可编码层数量,那么理论上你可以获得大量额外空间。 上海理工大学的研究人员最近着手进行这项实验,并于本周早些时候在《自然》杂志上发表了研究成果。该团队使用 54 纳米激光,成功将 100 层数据记录到光盘上,每层之间的间隔仅为 1 微米。最终成果是一张具有三维数据层堆栈的光盘,能够容纳高达 1 拍比特 (Pb) 的信息,相当于 125,000 千兆字节的数据。 [相关:寻找保存人类数据的最佳方法。] 与目前最高端的闪存或混合硬盘 (HHD) 所能存储的数据相比,这是一个非常庞大的数据量。Gizmodo 提供的参考资料显示,同样的 PB 信息量需要大约六英尺半高的 HHD 硬盘堆栈——如果您尝试将相同数量的数据编码到蓝光光盘上,则需要大约 10,000 个空白硬盘才能完成您的(极其低效的)挑战。 为了实现这一目标,工程师们需要为光盘薄膜创造一种全新的材料,这种材料被称为(深吸一口气)“掺杂染料的光刻胶和聚集诱导发射发光剂”。为了简洁起见,AIE-DDPR 显然也很好。AIE-DDPR 薄膜利用了特殊的感光分子组合,这些分子能够吸收纳米级的光子数据,然后使用高科技双激光阵列对其进行编码。 由于 AIE-DDPR 的透明度极高,设计师可以将其一层一层地应用到光盘上,而不必担心整体数据的质量下降。这基本上为数字化信息生成了一个 3D“盒子”,从而成倍地提高了普通大小的光盘的容量。 但 PB 到底是多少呢?根据ZME Science的数据,用于训练生成式 AI 的数据集可以包含大约 58 亿个索引网页,总计约 56 Pb 数据。因此,假设我们不必依赖耗能不可持续的数据中心,而是可以将 ChatGPT 的所有训练材料放入 2000 年代的复古 CD 专辑中。 不幸的是,包含足够数据来训练您自己的 AI 程序的 CD 文件夹不太可能在短期内问世。据报道,制作尖端光盘需要相当长的时间,而且仍然相对能源效率低下。不过,研究人员相信,他们可以通过进一步的实验和创新来解决这两个障碍。如果是这样的话,现代数据管理中的一些最大问题可以通过在几十年前的物理格式上进行构建来解决。 |
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