软件工具自动识别照片中的枪支

在激烈的战斗或枪击事件中，未经训练的观察员很难正确识别出正在试图杀死他们的武器。记者（包括在场的记者）在首次描述袭击中使用的武器时，通常会含糊其辞，而包罗万象的“小型武器”或仍然很宽泛的“步枪”、“手枪”和“自动武器”承担了大部分繁重的工作。但是，如果计算机算法可以查看社交媒体上公开的某人手持武器的图像，并自动检测出该武器是什么，那会怎样？Justin Seitz 的自动化开源情报项目的一个新项目旨在实现这一点。

首先，问题规模巨大。现存枪支数量惊人。不仅仅是枪支（2007 年小型武器调查估计至少有8.75 亿支），枪支的种类也多得惊人。而且不仅仅是近期的枪支；驻阿富汗的北约部队缴获了多支可追溯到第一次世界大战的武器，甚至还有一支 19 世纪 70 年代的武器。《简氏枪支识别指南》是一本供执法部门和其他法律机构使用的枪支识别参考手册，详细介绍了近 400 种枪支，并列出了 1100 多种其他品牌的枪支。即便是这种深度的知识，也附有免责声明：“本书的内容不可能是百科全书。”

对于 Seitz 的项目来说，幸运的是，计算机程序应该能够做的不仅仅是参考手册。首先，为了教会程序准确识别武器，Seitz 向 Imagga 标记工具输入了枪支本身的图像，没有人物图像。然后他尝试输入手持枪支的人的图像。该工具尝试标记其他内容，例如“时尚”，但经过一些手动裁剪后，它再次识别出了武器。手动裁剪图像违背了自动武器识别器的意义，因此他编写了一个 Python 函数，本质上，该函数会分块查看图像，对其进行标记，然后仅保留带有所需关键词（“枪支”、“武器”、“格洛克”等）的标记部分。

Seitz 在博文中详细介绍了整个过程，并指出了具体代码行的作用以及人们为什么希望它们这样做。他总结了本系列的第一部分（后面还有另一部分），该模块拍摄了一张之前很棘手的图像，并正确地将其标记为“武器”。

这对于该项目来说是一个很好的开始，而且很容易看出它可以如何扩展，不仅可以识别照片中武器的存在，还可以标记武器的类型。不过这还有很长的路要走，所以不要急着扔掉参考手册。