我们已经讨论了很多有关制造像哺乳动物大脑一样运作的计算机的话题。 美国政府现在投入 2800 万美元赌注,认为所有这些项目都是错误的。 上周,哈佛大学从情报高级研究计划署 (IARPA) 获得了三笔拨款,用于资助一项“登月”项目,该项目旨在推翻之前对大脑理解的所有尝试,重新开始。(IARPA 是更知名的国防高级研究计划署 (DARPA) 的姊妹组织。但 DARPA 专注于军事项目,而 IARPA 专注于情报机构研究。) 这个为期 5 年的项目将尝试建立一个大鼠大脑部分的虚拟模型,以模拟大脑的学习过程。实验室希望借此能够确定有机神经元协同学习的方式,以便人工复制。最终,他们希望复制人类大脑本身。 “这是一次逆向工程探险,”哈佛大学教授、该项目负责人戴维·考克斯 (David Cox) 表示。“如果你的竞争对手发布了一款产品,而且比你的产品好很多,你可能会购买该产品,打开它,并试图弄清楚它是如何工作的。在这种情况下,大自然就是竞争对手。” 该项目的基本方法是向活体大鼠展示一系列图像,同时在显微镜下检查它们的大脑。这些信息随后与大脑的虚拟表示相关联,虚拟表示是将大鼠的大脑切成小块并在电子显微镜下成像后形成的。 哈佛大学表示,整个项目将产生超过 1PB 的信息,这些信息将向公众开放。(1PB 相当于 2000 年长的 mp3 音轨。) 拥有所有这些数据当然很棒,但我们已经知道的一件事是,啮齿动物的大脑与人类的大脑工作方式不同。 考克斯承认这一点,他认为该项目中用于虚拟复制大脑的方法在以后应用于人类方面可能会很有价值。复制老鼠大脑有点像使用训练轮,而复制人类大脑将是最终目标。因此,从某种意义上说,该项目可能是神经图谱用于常规人类治疗的第一步,尽管这还远得很。 考克斯表示,借助电子显微镜,哈佛团队将能够重建大脑的“线路图”。他们将能够实时看到哪些神经元正在与其他神经元协作,以及这些连接是如何形成的。 了解大脑是神经科学的一大进步,但该项目的主要目标实际上是针对计算机科学。建立大脑模型只是第一步。在创建模型之后(也可能在创建过程中),研究人员的任务是创建算法来复制大脑处理信息的方式。这是人工智能研究人员 50 多年来一直在努力解决的任务。目前,大多数人工智能研究严重依赖统计学,而不是生物学。 “我们知道大脑非常擅长学习和推理,但我们还没有能够匹敌这些能力的算法,”考克斯说。“但我们并不是完全束手无策。我们知道书的形状,但我们需要知道里面的文字。” 然而,考克斯表示,大多数研究人员,比如参与 DARPA 的 SyNapse 项目和欧洲人脑项目的研究人员,都在不了解大脑工作原理的情况下开始创建大脑模型。SyNapse 项目主要由 IBM 牵头,该项目已经根据对大脑的先前了解创建了芯片,而人脑项目也正在根据其研究目标,基于“现有数据”构建模型。 与此同时,IARPA 项目将持续五年,分为三个阶段。每个阶段将研究大脑的较大部分,最大的部分只有一毫米立方体。 |
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