谷歌正在利用人工智能帮助人类和计算机通过艺术进行交流

谷歌本周在艺术方面大展拳脚。该公司推出了一个平台，帮助那些不擅长艺术的人进行视觉交流。它还发表了一项研究，介绍如何向另一个不擅长画火柴人的人传授艺术知识：神经网络。

周二，该公司宣布推出 AutoDraw，这是一项面向缺乏绘画天赋的用户的网络服务。本质上，该程序允许您使用手指（或鼠标，如果您使用的是电脑）勾勒出苹果和斑马等基本图像。然后，它会分析您那可怜的画作，并推荐相同画作的专业版本。然后，您点击您想要的漂亮画作，它会用更好的画作替换您的画作。这就像自动更正，但用于绘画。

谷歌创意实验室团队负责人 Nooka Jones 表示，AutoDraw 旨在帮助人们表达自己。“很多人画画很差，但这不应该限制他们进行视觉交流，”他说。“如果我们能利用机器学习的理念，通过视觉交流帮助人们勾勒出他们的想法，或者让他们的想法变成现实，那会怎样？”

谷歌创意技术专家 Dan Motzenbecker 表示，该系统的底层技术根植于一个令人惊讶的地方。“这是一个神经网络，最初设计用于识别手写体，”他说。手写体可以是拉丁文，也可以是中文或日文字符，比如汉字。从那里开始，“到涂鸦并不是一个很大的飞跃。”

当人们画线时，网络会试图弄清楚它是什么。“就像字母表字母或汉字一样，”莫岑贝克说，“我们可以用它来画一个烤面包机。”

神经网络通过从数据中学习而变得更好，但是当被问及系统如何以及是否从我们的绘画中学习时，琼斯说：“理论上是的，但是我们并没有完全透露我们实际上用什么作为算法的输入。”

就像画字母有多种方式一样，大象或马也有多种表现形式。“它看到的种类越多，”莫岑贝克说，“它就越能适应看到新颖的素描方式。”用户在选择新图画时也会确认人工智能的猜测，这有助于指导其未来的决策。

“整个行业都在发生着这样的事情，谷歌比大多数其他科技公司更早地认识到了这一领域的潜力，”加州山景城 Shape Security 首席技术官、前谷歌员工 Shuman Ghosemajumder 说道，“那就是利用机器学习来做以前被认为需要直接人工干预的事情。”而机器学习模型需要数据。

“在这种情况下，如果你有一个应用程序，数百万人可能会使用它来尝试绘制不同的图形，”他补充道，“即使你的技术现在还不完美，你也在创建这个令人惊叹的输入数据集训练，可以用来随着时间的推移改进这些模型。”

AutoDraw 旨在帮助人们将涂鸦变成更易识别的图像，但这家搜索巨头也对计算机如何绘画感兴趣。周四，谷歌研究院发表了一篇博客文章和一篇论文，介绍了他们如何训练循环神经网络来绘制猫和猪等物品。

根据谷歌大脑成员 David Ha 撰写的一篇博客文章，研究团队的目标是训练“一台能够以类似人类的方式绘制和概括抽象概念的机器”。据谷歌发言人称，该系统的工作原理是接受人类的输入（例如，一幅猫的图画或仅仅是“猫”这个词），然后自己画画。

结果既迷人又怪异。在一个例子中，研究人员向系统展示了一幅三眼猫的草图。计算机画出了自己的猫，但这只猫的眼睛数量是正确的，“这表明我们的模型已经了解到猫通常只有两只眼睛。”

在另一个实验中，当看到一张牙刷的图片时，谷歌神经网络的猫模型就会创造出一只毕加索般的猫科动物，但仍然保留着牙刷的感觉。

谷歌发言人证实，AutoDraw 和其他研究采用的是不同的神经网络，但它们有惊人的相似之处：这两种系统都利用机器学习来获取输入，然后要么建议一张专业绘制的图像，要么完全独立地创造出新的东西。