人类需要怎样做才能信任自动驾驶汽车？

2018 年 3 月 18 日，49 岁的 Elaine Herzberg 正在亚利桑那州坦佩过马路，一辆时速 39 英里的沃尔沃 SUV 撞倒了她，将她撞死。虽然她是每年被车辆撞死的数千名美国行人之一，但她的死因有一个独特且高度现代的方面：驾驶那辆沃尔沃的不是别人，而是一台电脑。

自动驾驶汽车造成的死亡事故可能并不比其他事故更悲惨，但它确实加剧了我们许多人对技术做出生死决定的警惕。 12 个月后，美国汽车协会 (AAA) 的一项调查显示，71% 的美国人害怕乘坐完全自动驾驶汽车，这一比例比赫茨伯格去世前进行的类似调查增加了 8%。

自动驾驶汽车已经在我们的街道上行驶，它们的旋转激光和其他传感器扫描着周围的世界。其中一些来自大公司，如 Waymo（谷歌母公司 Alphabet 的一部分）或通用汽车，而其他一些则是你可能从未听说过的公司的作品，包括 Drive.ai 或 Aptiv。（Uber 运营了亚利桑那州致命车祸中所涉及的沃尔沃汽车，并在之后约九个月内停止了其自动驾驶汽车的运营。）但是什么让我们中的一些人如此警惕这些机器人司机，他们又如何赢得我们的信任？

要理解这些问题，首先要考虑一下心理学家所说的心智理论。简单来说，就是认识到其他人的大脑也在忙于思考，就像我们的大脑（通常）一样。这一理论在路上很有用。在我们走上斑马线之前，我们可能会先与司机眼神交流，然后想，他看到我了，所以我很安全，或者他没看到我，所以我不安全。这是一种我们在驾驶和行走时可能比意识到的更常用的技巧。不列颠哥伦比亚大学心理学副教授阿齐姆·沙里夫 (Azim Shariff) 解释说：“我们知道其他人会如何表现，因为我们知道自己会如何表现”，他在《自然人类行为》杂志上撰写了有关这一问题的文章。

但你无法与算法进行眼神交流。自动驾驶汽车通常有后备人员随时准备在必要时接管控制，但当汽车处于自动驾驶模式时，计算机将负责。“我们必须学习机器思维的理论，”沙里夫说。这在实践中意味着自动驾驶汽车需要提供清晰的信号——而不仅仅是转向信号——让公众知道机器思维正在计划什么。

一个解决方案来自 Drive.ai，这是一家在德克萨斯州运营自动驾驶货车的公司。这些亮橙色和蓝色的车辆四面都有 LED 标志，可以根据环境发出信息。它们可以告诉想要在车前过马路的行人“正在等你”。或者它们可以警告他们：“现在开始/请等待。”一个相关的策略是针对乘客而不是行人的：Waymo 车辆上的屏幕向车内乘客显示自动驾驶汽车所见内容的简单动画版本。这些显示器还可以显示汽车正在做什么，比如它是否暂停让人类过马路。“信任是愿意让自己受到他人的伤害，”Shariff 说。“我们这样做是因为我们可以很容易地预测对方会做什么。”所有这些都意味着，如果汽车是可预测的并且会按照它们所说的去做，人们就更有可能信任它们。听起来很熟悉？

与机器思维交流很重要，但这并不意味着我们希望它完全模仿人类在驾驶时的想法和行为。事实上，自动驾驶汽车的前景是，硅脑不会做出愚蠢的事情，比如开车时发短信、酒后驾车，或者分手后心烦意乱地在高速公路上疾驰。（汽车不会约会。）“我相信它们有可能比普通汽车更安全”，兰德公司智库高级政策分析师马乔里·S·布卢门撒尔 (Marjory S. Blumenthal) 表示，她曾研究过这些汽车。但她表示，目前还没有足够的好数据来确切判断。

树立安全声誉的一个实用方法是慢慢开始。密歇根大学的两辆自动驾驶班车时速仅为 12 英里。负责监督这些小型巴士的机械工程学教授彭辉 (Huei Peng) 表示，该项目背后的研究团队通过不要求太多来建立信任：预定路线只有一英里长，所以它们并不是在雪地里沿着高速公路飞驰。“我们正试图突破极限，但方式非常谨慎，”彭辉说。与其他专家一样，彭辉将自动驾驶汽车比作电梯：一种最初令人恐惧的技术，但人们最终习惯了。

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最终，并不是每个人都会对无人驾驶汽车信任到愿意试驾，尤其是在刚开始的时候。卡内基梅隆大学 Metro21：智慧城市研究所所长 Raj Rajkumar 说，事实上，公众并不相同。他注意到潜在用户有三类：技术怀疑论者，他们知道自己的电脑会崩溃，并且担心坐上由电脑控制的汽车；早期采用者，他们对新技术的前景感到高兴；以及对驾驶感到压力很大、如果没有必要宁愿不开车的人。他认为，早期采用者会最先购买，其次是那些不喜欢开车的人，最后是怀疑论者。“所以这是一个漫长的过程。”信任的增长就像自动驾驶班车的行驶一样：很慢。

本文最初发表于《大众科学》杂志 2019 年春季交通专题。