迪士尼建立了一个神经网络来自动改变演员的年龄

使用数字特效来改变演员年龄的做法在好莱坞越来越普遍（尽管受到很多批评），但《爱尔兰人》中罗伯特·德尼罗的每一个年轻形象都需要幕后视觉特效艺术家和工程师数百小时的艰苦工作。然而，随着神经网络变得越来越普遍和普及，娱乐业的巨头们有机会利用这项技术来简化流程，同时创造出更逼真的效果。目前，很少有娱乐公司像迪士尼一样实力雄厚——这就是为什么当听到迪士尼刚刚宣布正在利用一些尖端人工智能来“重新塑造”演员年龄时，你可能并不感到惊讶。

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昨天，迪士尼研究工作室发布了人脸重现网络 (FRAN)，这是其在视觉特效工作方面的最新进展，它利用神经网络创造了“第一种实用、全自动且可投入生产的视频图像人脸重现方法”。根据迪士尼自己的统计，2022 年至少有 12 部电影和电视剧使用了重现技术，自几年前首次推出以来，这一数字一直在稳步增长。该团队在其研究论文摘要中解释道：“在娱乐和广告中，视频中人脸的照片级逼真数字重现正变得越来越普遍。但主要的 2D 绘画工作流程通常需要逐帧手动工作，即使是熟练的艺术家也需要几天时间才能完成。”FRAN 对该问题的解决方案依赖于多步骤神经网络过程，该过程可减少劳动时间和成本，同时提高效果的真实感。

请观看以下迪士尼视频摘要：

正如Gizmodo和Ars Technica今天早些时候所解释的那样，FRAN 利用多个步骤来创建重新变老的主体。首先，该团队使用一个名为 StyleGAN2 的程序随机生成数千张年龄在 18 岁到 85 岁之间的合成变老面孔。建立该数据库后，机器学习工具会对这些人造肖像进行变老和去年龄处理，然后将其输入另一个神经网络 FRAN。从那里，FRAN 可以将它学到的知识应用到真实人物的视频中，无论角度、位置、运动或光线如何，都可以增加或减少年龄。之后，艺术家可以根据需要手动修饰帧和过渡。

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虽然结果仍不完美，但可以说它们与《侠盗一号》或《蚁人和黄蜂女》等电影中迄今为止看到的效果一样令人信服。至少，随着 FRAN 等神经网络的技术越来越智能，最终产品只会随着时间的推移而不断改进。