谷歌的人工智能医生似乎越来越好

谷歌相信移动和数字优先体验将成为健康领域的未来，并且它有数据支持这一观点——即搜索查询中提出的数百万个问题，以及其视频流平台 YouTube 上与健康相关的视频的数十亿次观看。

然而，这家科技巨头在将信息转化为有用的工具和服务的过程中经历了一段坎坷的旅程。谷歌健康是该公司为解决这一问题于 2018 年成立的官方部门，于 2021 年解散。尽管如此，这一使命仍在 YouTube、Fitbit、Health AI、Cloud 和其他团队中继续存在。

谷歌并不是第一家在解决医疗难题方面抱有远大梦想的科技公司。例如，IBM 有兴趣利用量子计算来解决诸如优化针对特定蛋白质的药物、改进手术后心血管风险的预测模型以及交叉搜索基因组序列和大型药物靶标数据库以寻找可以帮助治疗阿尔茨海默氏症等疾病的化合物等问题。

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在周二举行的谷歌第三届年度健康活动“The Check Up”上，公司高管介绍了他们内部和合作伙伴正在开展的一系列健康项目的最新进展。从更准确的人工智能临床医生到 Fitbit 和 Android 上新增的生命体征功能，以下是一些重要公告。

对于谷歌来说，此前在人工智能与医学交叉领域的研究涵盖了乳腺癌检测、皮肤状况诊断和健康的基因组决定因素等领域。现在，该公司正在扩展其人工智能模型，以涵盖更多应用，例如癌症治疗计划、从组织图像中发现结肠癌以及通过超声波识别健康状况。

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更雄心勃勃的是，谷歌的研究人员并没有将人工智能用于特定的医疗任务，而是一直在尝试使用一种名为 Med-PaLM 的生成式人工智能模型来回答常见的医疗问题。Med-PaLM 基于谷歌内部开发的大型语言模型 PaLM。在今年早些时候发表的一篇预印本论文中，该模型在包含美国医师执照考试问题的基准测试中获得了 67.6% 的分数。

在此次活动中，谷歌高级研究科学家 Alan Karthikesalingam 宣布，随着该模型的第二版 Med-PaLM 2 的推出，该团队已将其在医疗执照问题上的准确率提高到了 85.4%。他表示，与人类医生的准确率相比，根据临床医生的评论，Med-PaLM 有时并不那么全面，但总体上是准确的。“我们仍在学习。”

在语言模型领域，尽管不是新近流行的 Bard，但一种名为 Duplex 的对话式人工智能正被用于验证服务提供商是否接受 Medicaid 等联邦保险，从而增强了谷歌于 2021 年 12 月首次推出的一项关键搜索功能。

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在消费硬件方面，Fitbit、Pixel 和 Nest 等谷歌设备现在将能够为用户提供有关心率、呼吸、皮肤温度、睡眠、压力等的一系列扩展指标。对于 Fitbit 来说，传感器的作用更为明显。但 Pixel 手机上的摄像头以及 Nest 设备上的运动和声音检测器也可以提供关于健康的个人见解。Fitbit 的睡眠档案功能新增了一项名为“稳定性”的指标，该指标通过分析用户的运动和心率来告诉用户他们夜间何时醒来。谷歌还计划让更多健康指标可供拥有兼容设备且无需订阅的用户使用，例如呼吸（使用摄像头和非 AI 算法检测运动和跟踪像素）和心率（依靠一种测量和改变肤色的算法）。

这种围绕健康的个性化有望让用户获得有关长期模式和可能偏离正常基线的事件的反馈。谷歌也在测试新功能，比如一个用于识别咳嗽者的选择功能，以及在 Pixel 上计数和记录咳嗽（这两项功能都已上线）。虽然它仍处于研究阶段，但该公司的工程师表示，此功能可以将咳嗽的音调和音质记录为不同人的声音指纹。

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