视频：一家公司的算法揭示了所有数据之间的隐藏联系

在互联网上流淌的庞大而无差别的数据洪流中，隐藏着错综复杂的信息拓扑结构。拥有数百万美元资金的决策者需要比谷歌等大众市场引擎更详细的信息结构图。为了进行定制的有针对性的数据管理，企业和政府向一家名为 Quid 的年轻公司寻求帮助，以在数据漩涡中寻找可以创造财富或拯救生命的隐藏联系。

Quid 由 Yelp! 的先驱 Bob Goodson 和牛津大学培养的物理学家 Sean Gourley 创立，它使用一系列专有算法在互联网上搜索所有可用的语言和定量数据，绘制贯穿所有数据的联系，并提供这些联系演变的历史。对于 Quid 的客户来说，这些算法揭示的数据群使原本难以理解的复杂系统（例如全球行业、科学创新甚至暴力叛乱）变得切实可行。

“世界比人类大脑所能理解的要复杂得多，但这并不能阻止人们做出决定，”古尔利说。“如果你有一个工具可以帮助人们在这个复杂的世界中做出更好的决定，那就值很多钱了。”

Quid 的流程分为三个层次。

首先，自定义搜索算法会在网络上搜索语言和定量数据。然后，Quid 会根据这些源关键字、数字内容和引文构建一个连接网络。例如，一个数据网络可能会将零售网站上的电子产品价格与某个发展中国家政治不稳定的新闻报道联系起来，因为一篇研究论文提到，某些小工具的关键部件需要在该不稳定国家开采的矿物。

“有点像谷歌，我们吸收信息。纽约时报、推特、学术期刊、求职搜索、每本出版的科学期刊，你能想到的，都会被算法处理，”古尔利说。“机器可以很好地看到这些联系。这就是重点。事物以我们从未想过或没有能力想到的方式相互联系。”

接下来，客户向 Quid 询问有关特定研究领域或投资空间的问题。不同的算法会过滤庞大的地图，只留下与该查询相关的连接。最后，Quid 提供可视化表示，让客户清楚地了解相关领域的现状和近期情况。可视化采用 50 到 70 个节点的连接集群的形式，用户可以深入研究每个集群，揭示更多节点和更深层次的复杂性。

对于对短期（最长 18 个月左右）感兴趣的客户，节点集群提供了重要信息。这些节点是当前行动的发生地，是公司应该趁热打铁的领域。对于着眼于未来五到十年的客户，节点之间的空白区域，代表尚未开发的增长机会或跨学科研究的新领域的空白区域，传达了最有用的信息。

Quid 并没有预测接下来会发生什么。

“这从来都不是预测。每个人都希望它与预测有关，但我们只想了解今天发生了什么。回答这个问题非常有价值。别说明天了，人们甚至无法理解今天发生了什么，”古尔利说。“现在，当然，第二步是问‘他们昨天在哪里？’然后你会得到一个时间序列，你可以选择决定你认为明天事情是否会像以前一样继续下去。”

这项业务已经为 Quid 带来了利润，吸引了源源不断的客户，并从各个投资者那里获得了超过 1000 万美元的资金。但展望未来，吸引 Gourley 的不仅仅是金钱。在他看来，Quid 既是他正在进行的研究的工具，也是资金雄厚的咨询服务机构，旨在揭示世界复杂系统背后有趣的隐藏机制。

“对我来说，我一直渴望了解这些主宰和管理我们生活的世界的全球体系。为此付出的代价就是你必须能够创造收入，”古尔利说。

“但只要你解决了一个难题，你就会产生收入。科学研究​​和商业之间存在着良好的平衡。”