作为雪佛兰新活动的一部分,如果你愿意让 IBM 的 Watson 通过你的社交媒体账户分析你的个性,你就能知道你应该获得多少免费汽油。 2011 年,Watson 在与《危险边缘!》两名顶尖选手的对决中一举成名。它轻而易举地赢得了胜利。 现在,雪佛兰正在利用 Watson 的能力来分析你的推文和状态,以确定你是一个多么积极的人。在一则广告中,雪佛兰展示了全球三家加油站(布宜诺斯艾利斯、新奥尔良和开普敦)的顾客如何用他们的积极态度加油。 不过,对于不住在这三个城市的人来说,还有另一种选择。你可以在线进行阳性测试,Watson 会告诉你你的阳性程度。 出于好奇,我绑定了我的 Facebook 和 Twitter 账户。我的分数并不高(我已经知道我有点不靠谱),但我很惊讶两者之间的差距如此之大。 由于我的推文,我获得了 89 分(满分 200 分)。但是当我用 Facebook 状态进行同样的测试时,我得到了可怜的 72 分。显然我在 Facebook 上的态度要消极得多,也许是因为我用它来抱怨纽约市,而我的推文则更倾向于关注这座城市令人讨厌但可以忍受的水坑。 雪佛兰发言人克雷格·戴奇 (Craig Daitch) 在给《大众科学》的一封电子邮件中表示,他们预计随着新投稿的增加,平均分数会有所波动。他说,目前平均分数在 120 分左右徘徊。我的分数远低于这个数字,略微瞪了那些比较积极的人一眼。 Watson 还会总结你的社交性格。尽管分数不同,但 Watson 从 Facebook 和 Twitter 上都判断出我有点不体谅别人,我认为这是轻描淡写,而且我有点挑战权威,原则上我对此表示反感。 Watson 的自然语言处理能力使其能够阅读文本并使用上下文线索来确定实际所说的内容。特别是,雪佛兰的竞选活动使用了两项技术,即 AlchemyLanguage 和 Personality Insights,Watson 开发计划主管 Steve Abrams 通过电子邮件告诉《大众科学》 。AlchemyLanguage 会判断您所写内容的情绪——“我很高兴”与“我不开心”和“我非常开心”——然后 Personality Insights 将您的所有通信串联起来,推断出您是什么样的人。 虽然它并不总是正确,但就我而言。它并不总是能识别出讽刺性的推文或玩笑式的暴躁状态,但总体而言,它准确地区分了我的正面和负面帖子。 事实证明,我 17 分的差距并不一定值得担心。艾布拉姆斯说,这只是与人们使用不同平台的方式有关。更多人使用 Facebook 分享生日、婚礼和美好回忆等生活事件,而使用 Twitter 分享新闻和客户服务问题,这可以解释分数的差异。但这仍然不能解释为什么我在 Facebook 上比在 Twitter 上更暴躁。 更正(2016 年 9 月 15 日,美国东部时间晚上 9:35) :原始报道错误地称 Watson 参加了 2009 年的 Jeopardy!比赛。应该是 2011 年,现已更正。这是我们的错! |
我们每个人都有太多的数字内容。也许太多了。太多社交媒体账户。太多新闻通讯。太多东西需要记住检查、上传...
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