我们是否足够信任机器人,可以让它们来掌管一切?

我们是否足够信任机器人,可以让它们来掌管一切?

人们通常习惯于与 Alexa 或 Siri 等无实体的机器人语音进行交互,在某些情况下,人类实际上会面对试图与他们交谈的真正机器人。但当这种情况发生时,人们会相信机器人会告诉他们该做什么吗?

答案:可能不会。看来大多数人仍然不相信智能机器人会告诉他们该做什么,这并不奇怪。

更有趣的是,机器人是否被当做负责人很重要。如果有另一个人负责,而机器人只是作为人类权威的助手,那么人们更有可能信任它的帮助。多伦多大学的两名研究人员在使用软银社交机器人 Pepper 对 32 名年龄在 18 至 41 岁之间的参与者进行测试时发现了这一点。他们的研究结果本周发表在《科学机器人》杂志上。

他们的奇怪测试是这么进行的。

你会让机器人帮助你吗?

研究人员设置了两种条件,并将一半的参与者随机分配到每种条件中。

其中一种情况是这样的:机器人被塑造成权威人物,因为它实际上是实验者本身。“我当时甚至不在房间里,”多伦多大学博士生、这项研究的作者之一 Shane Saunderson 说。

要进入实验室,一个人需要敲门。站在房间前面的机器人 Pepper 会说“请进来”,然后这个人就会开门。然后机器人会说“谢谢,请随手关上门坐下。”

“我当然是通过摄像头远程观察的,这是这项研究中我最喜欢的时刻之一,”桑德森说。“我会看着这些人进来,环顾四周,然后问‘这个人在哪里,这里发生了什么事?’在最初的 30 秒到 2 分钟内,大多数人会明显感到不舒服,因为他们不习惯由机器人来掌管。”

在第二种情况下,桑德森是首席实验者,他告诉参与者佩珀只是来帮忙的。

Pepper 监督一名参与者完成任务。科学机器人

研究团队针对这两种情况采取了两种类型的测量。他们进行了客观测量,研究人员为参与者分配了基本的记忆任务和谜题,参与者必须解决这些谜题。桑德森说:“这些谜题难度很大,人们在看问题时可能会寻求外界的影响。我们让他们给出初步答案,然后机器人会给出建议,然后他们才能给出最终答案。”

之后,研究人员测量了机器人对参与者的第二个答案的影响程度,并与第一个答案进行比较。他们还要求参与者填写调查问卷,了解他们对机器人的看法,以及他们是否认为机器人具有权威性。

“我们认为,与同侪机器人相比,权威机器人更有说服力。这通常是人与人之间互动时所见的,”桑德森说。“在我们的研究中,我们发现了相反的情况,同侪机器人实际上更有说服力。”参与者更愿意接受它的建议。

令人震惊但却是事实:人们似乎不喜欢机器人霸主的想法

桑德森查阅了相关文献,试图解释这种行为。他发现,成为一个有效的权威人物,其一部分就是拥有合法性。

“我们必须相信那个东西是合法的权威,否则我们不会愿意与之合作,”他说。“通常,这归结为两点。第一,这是一种共同的身份认同感。因此,我们需要感觉到我们有共同点,我们正在为一些相同的目标而努力。第二,我必须足够信任那个人,相信我们能够实现这个共同目标。”

例如,如果一个想要学习的学生相信老师在努力教他,那么他们就拥有相同的目标。但此外,学生必须相信老师能做好工作,才能真正将老师视为权威人物。

那么,Pepper 到底出了什么问题?Saunderson 认为,首先,人们并没有真正建立起共同的身份认同感。“它不是人类,只是一包电线和螺栓。人们可能很难说‘你和我是同一个人,你是一个合法的权威人物’,”他说。然后,从关系的角度来看,实验中的大多数人可能都是第一次接触社交机器人。

“他们与机器人没有任何融洽的关系或历史联系。你可以看到,这会导致他们无法对机器人产生信任感,”他补充道。

对于桑德森来说,这项研究最令人惊讶的部分是,女性和男性对 Pepper 掌权的反应似乎存在显著差异。“从历史上看,在我们所有的研究和我见过的研究中,当你与机器人互动并测量诸如说服力或信任之类的东西时,男性和女性之间并没有太大的区别,”他说。

在这项研究中,同伴机器人对男性和女性的说服力相同——说服力约为 60%。然而,与女性相比,男性更不愿意相信权威机器人。在这种情况下,Pepper 只说服了大约 25% 的男性和大约 45% 的女性。

“我们实际上找到了一篇综述论文,该论文调查了 70 项不同的研究,发现男性往往对权威人物更具反抗性。这有点奇怪。也许男性的自尊心不喜欢有人凌驾于自己之上,”桑德森说。“这是否意味着机器人能够恐吓或让男性感到不舒服,以至于他们觉得有必要发挥自己的自主权?这有点推测,但如果我们根据这些结果,这意味着我们研究中的男性理论上感到受到机器人权威人物的威胁。”

Saunderson 表示,这些结果并不一定意味着机器人永远无法担任领导或管理角色。然而,人类需要意识到机器人所扮演的角色,并根据具体情况定制机器人及其行为的设计。例如,如果它扮演权威角色,机器人可能必须更多地扮演同侪领导者的角色,提供支持,让其他人的工作变得更好,而不是咄咄逼人、冷酷无情、听我的话就照做。你可以想象,我们可能更愿意接受一个乐于助人的 C-3PO,而不是一个专横的 T-1000。

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“如果是其他社会角色,那么同样地,我们希望了解人们对该社会角色中的机器人的感受,以便提供良好的体验,”他说。

尽管犹豫不决,但到研究结束时,大多数处于权威条件下的人都按照机器人的指示去做了,并根据机器人的提示改变了答案;并且所有参与者都完成了研究。

机器人说服的艺术

这项研究是 Saunderson 攻读博士学位期间一直在研究的一个更大问题的一部分,即:如何让机器人具有说服力?为了了解背景,他阅读了有关人类行为、心理学和说服力的资料,深入研究了 20 世纪末的文献。

教科书上对说服的定义是试图改变某人对某事的态度或信念的行为。心理学文献进一步解构了说服的组成部分,然后他将其转移到机器人身上。“所以,如果我试图说服你,”他问道,“那么我和你说话的方式、我的外表、我使用的策略或我提供的东西又有什么关系呢?”

他补充说,说服是双向的,对方的动机和个性也会影响说服策略。“你怀疑我吗?你想被说服吗?你更喜欢情感论证还是逻辑论证?这些都是需要考虑的事情。”

桑德森之前进行的一项研究调查了机器人可以使用的不同类型的说服策略。他观察到情感策略是最有效的。那就是机器人说“如果你这样做我会很高兴”或“如果你不帮我做这件事我会很难过”,而不是理性策略,比如说“我可以完美地计算,所以这就是答案。”

当机器人说出带有情感的语句时,尽管参与者意识到机器人实际上并没有这些感受,但他们仍然更有可能帮助它。

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“我认为这确实体现了人类对社会联系的这种惊人而内在的需求。这种归属感的需求表明,我们需要有人陪伴我们的生活,或者至少需要社交互动,”他说。“虽然我认为机器人作为社会伙伴和同伴的成熟度和发展还处于早期阶段,但我认为它们可以发挥作用,填补我们与他人之间的社会联系。”

社交机器人的兴起和人机交互性质的变化

那么社交机器人到底是什么?多伦多大学机械工程学教授、同一篇《科学机器人》研究报告的合著者 Goldie Nejat 解释说,社交机器人是一种可以与人互动和交流的互动机器人,无论是通过指导日常活动和任务这样简单的事情。

“社交机器人正在帮助人们,无论是陪伴还是提供帮助,”她说。“它们具有互动性,因为它们有表情、面部表情、肢体语言,它们会说话,还能理解语言并对人们的情绪和动作做出反应。”

这些机器人有多种形态,从动物到人类。当然,它们的形态会影响它们与人类的互动类型。但对于这些机器人,提供诸如触摸之类的简单操作就可以让人类与它们建立联系。据《纽约客》报道,在疫情期间,社交机器人宠物为孤独的老年人提供了一种特殊的慰藉。

在计算机和机器人的发展过程中,社交机器人已经发展成为不仅仅是功能性或物理操作导向的东西。“这就是机器人技术被进一步定义的地方,”桑德森说,“它可以将机器焊接在一起,或移动物体,或自动驾驶汽车。”社交机器人会了解它们的互动和环境,以更好地提高它们探索和寻找人的能力,并在医疗保健、零售甚至餐饮服务等各种应用中与人互动。

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人机社交互动研究最早起源于 70 年代和 80 年代开始的人机互动。当电脑在家庭和工作场所越来越普遍时,人们意识到电脑在社交中介中实际上发挥着重要作用,技术影响了我们彼此互动的方式。

Nejat 表示,人机交互在很大程度上取决于界面设计。这意味着界面设计必须具有吸引力,让人们无论在电脑上做什么,都要保持参与感。同样的吸引力设计考虑因素也被重新应用于社交机器人。

“与通过计算机进行交互相比,与与能够显示面部表情和身体表情的机器人进行交互时,已经出现了一些奇怪的效果,”桑德森说。“它开始模糊纯粹的物品或技术与我们实际上以社交方式对待的东西(如对待人)之间的界限。”

这类研究取得了一些成功,但也遇到了一些障碍。其中一个挑战是,有些人似乎不愿意承认他们需要帮助,尤其是来自机器人的帮助。

“例如,我们在老年人身上看到了很多这样的情况,当我们将机器人技术引入长期护理院、医院甚至私人住宅时,我们会说机器人来帮助你,”Nejat 说。“我们看到他们参与互动并遵守机器人的所有要求,一切都进展顺利。我们询问他们的感受和整体体验,他们通常会说‘我喜欢它,但机器人不适合我。’”

内贾特和桑德森都看到了其中的脱节。“这可能是他们对使用技术的个人看法。因为有时当你依赖技术时,尤其是在某些人群中,这意味着你无法独立完成任务,”她说。“没有人愿意说他们不能再独自完成任务了。”

然而,她希望机器人能逐渐被我们接受。内贾特说,曾经有过一些实验,人类可以流畅地模仿机器人的表情,或者回应机器人所投射的情感。模仿是人与人之间社交互动的一个关键特征。所以,看到机器人微笑时,人类也会微笑,或者向机器人挥手,这是“一种美好的想象”,她说,这“让我们对如何使用这些机器人有了新的认识”。

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