智能儿童色情检测算法将帮助警方筛选非法图像

追踪恋童癖的警察一旦抓到罪犯，就必须做一些吃力不讨好的工作——他们必须仔细筛选大量视频和图片，找出非法视频和图片，并对找到的内容进行分类。现在，一种新的检测算法可以帮助发现包含儿童色情内容的文件，从而使他们的工作变得轻松一些。

柏林弗劳恩霍夫生产系统与设计技术研究所 (IPK) 的新闻稿解释道，当局找到并删除儿童受虐者的照片时，这些照片已经被下载。而这些非法照​​片的囤积者非常善于隐藏它们，有时会将文件埋在大量不相关的数据中。弗劳恩霍夫的新型模式识别软件可以对计算机内容进行分类和组织，然后分析图像和视频，寻找儿童色情的特征。

项目经理 Raul Vicente-Garcia 说：“面部和肤色识别等技术与上下文和场景分析相结合，可以识别可疑内容。”

图像以缩略图的形式显示在图像查看器中，如上图所示，可疑文件被单独列出。据 Fraunhofer 称，调查人员可以单击放大每张图像进行检查，第二次单击可将图像标记为证据。人类调查人员仍需验证软件的发现，但这比逐个查看每个文件要快得多——在标准计算机上，该软件每秒可以处理 10 张图像。

该系统被称为“desCRY”，源于一个文学英语单​​词，意为“辨别”或“看见”。

色情过滤并非新概念——还记得这个可以监听性行为声音的声波过滤吗？不过，Fraunhofer 的这个过滤很有趣，因为它结合了静态图像和视频检测，这对搜索程序员来说仍是一个不断发展的领域。它专注于儿童色情，这是全球警察机构的特定目标。

弗劳恩霍夫 IPK 研究所的 Bertram Nickolay 领导的研究人员与柏林国家刑事调查局的调查人员合作开发了该系统，本月他们正在考虑将其用于现场测试。同时，弗劳恩霍夫表示，软件巨头 SAP 同意帮助推广该技术。

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