谷歌的既定目标之一是索引世界上所有的信息,即互联网上不断变化的大量知识和尖刻的评论。如今,这个索引正在获得一些背景信息,数十亿个属性和连接将数百万个单独的名词(用谷歌的话来说就是事物)联系起来。这种基于上下文的数据集通常被称为语义网,但谷歌避免使用这个术语,而是称之为知识图谱。 谷歌搜索产品管理总监杰克·门泽尔 (Jack Menzel) 解释说,人类对话建立在语境之上。但对于计算机来说,语境并不存在。向人询问“国王队”时,对方可能会回答另一个问题,以便将你的查询放在语境中。你指的是洛杉矶国王队?还是扑克牌?还是电视节目?门泽尔说,谷歌的新搜索算法试图消除搜索结果的歧义,就像人们在对话中所做的那样。 “理解是人类的一部分。对于计算机来说,这就像我们突然选择了一种我们都不懂的语言。它只是声音的集合,”他说。“到目前为止,搜索引擎所缺乏的是这些词语指代某事物的概念。如果我们保留了某事物的表示,我们可以利用它来更好地理解你在请求什么以及网络本身在说什么。” 如果你登录了 Google,你可能已经看到了这个新功能——它于 5 月 16 日开始推出,并将于 18 日为所有登录的英语用户提供完整功能。输入搜索词,搜索结果不会列出你可能感兴趣的内容,而是为你提供一组选项。门泽尔以“仙女座”为例。你可以在银河系、希腊神话、瑞典金属乐队等中进行选择。 为了实现这一目标,谷歌开始索引通用定义,利用了从维基百科到美国中央情报局世界概况再到谷歌自己的产品的所有公共数据库。结果就是一组新的 5 亿人、地点和事物,它们之间有 35 亿个联系。除了允许您缩小上下文范围外,搜索结果现在还包含一些联系和建议来补充初始搜索词。 例如,人物搜索结果带有传记信息;地点搜索结果带有有关地点的数据;等等。搜索 Frank Lloyd Wright,您将看到基于维基百科的关于他的简介、生平简介以及 Google 整理的他设计的房屋列表,如果您点击,这些列表将带您了解更多信息。 事物的定义本质上是语境化的——你对 Kings 的第一个定义是冰球队、篮球队、电视节目还是帮派,取决于你是谁以及你在哪里。Menzel 说,Google 还会根据你的搜索资料,尤其是你的位置做出一些判断。他以 Google 位于加州山景城的办公室附近为例——当他搜索“Great Bear”时,Google 会显示加州北部的一个休闲区和圣克鲁斯的一家咖啡店。在你的位置,它可能会显示其他东西。但个性化仍不完整,他说。 最终目标是实现更智能的搜索,让搜索像人一样思考,考虑到你的个性和背景。门泽尔说,这不仅仅是知道某样东西是什么,而是“这件东西的重要性、与它相关的方面以及与它相关的联系。我们如何才能利用这种对世界的理解,并使其能够改善你的信息?” |
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