CAPTCHA 已死，但 AI 寒冬仍在继续

如果你开发出一种能像人类一样看待事物的人工智能，你会如何向世界宣布它的存在？

你会等到它能够识别家中的物体，将椅子识别为可移动的家具，然后将其推回餐桌下，而不是简单地将其视为另一个需要绕开的激光测绘障碍物吗？或者在研究 X 光片或 MRI 结果时展示其感知能力，筛选复杂的视觉数据以得出可能的诊断结果？

或者你会让机器智能在垃圾邮件过滤协议上自由发挥，并自豪地宣布最广泛的在线安全功能之一已被彻底击败？

如果你是 Vicarious（一家总部位于旧金山的初创公司，希望最终将其人工智能 (AI) 工作货币化），那么你可以选择后者——该公司昨天宣布，其系统可以在 90% 以上的时间内击败 CAPTCHA，识别视觉扭曲的字母和数字，以期防止自动创建虚假用户帐户，以及在留言板和在线评论区大量发布阴茎增大的慷慨优惠。

但是，为什么呢？Vicarious 未命名的人工智能是否对那些可怜的垃圾邮件机器人在 CAPTCHA 的围墙上挣扎感到同情？或者 Vicarious 只是认为吸引互联网注意力的最好方法是扮演流氓，展示其人工智能如何轻松通过其他系统必须共同努力才能通过的协议？CAPTCHA（完全自动化的公共图灵测试，用于区分计算机和人类）已经定期被逐步击败，并且不断更新以领先于猖獗的垃圾邮件发送者创新。但是，看看 Vicarious，它拿着非法啤酒大步走向收银台，亮出了城里最好的假身份证。

Vicarious 联合创始人 D. Scott Phoenix 在昨天的新闻稿中这样解释了 CAPTCHA 技巧：

Vicarious 的系统不需要通过超级计算来从故意混乱和扭曲的序列中挑选出给定字母的数千个存储示例，而是只需要一点指导。正如 Phoenix 告诉《大众科学》的那样，算法只需要每个字母 10 个示例。

这次噱头——显然是噱头，旨在吸引那些了解或关心 CAPTCHA 的民众——之后，Vicarious 将再次陷入默默无闻的状态。值得庆幸的是，该公司没有公布其密码破译算法。但不幸的是，它在面向媒体的常见问题解答中规定，还需要几年时间才会发布更多消息。

如果《Vicarious》证明了什么的话，那就是人工智能寒冬确实存在，并且仍在肆虐，而且比以往更加猛烈。

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在某些圈子里，“人工智能”和“寒冬”是互相争吵的词汇。这个词可以追溯到 80 年代，但它所描述的情况更早：20 世纪 60 年代末，人工智能研究人员做出了无数承诺，随后资金和兴趣都冻结了。那是令人兴奋的日子，当时计算机科学家相信，完全的、像人类一样的智能随时都会被重新创造出来。计算机开始展现出几乎不可思议的数据处理能力，而大脑和它的乘客——智力，不就是一个搅动和分类数据的生物引擎吗？

维基百科的“人工智能寒冬”条目很好地总结了随后的衰落，指出了两个不同的时期——1974 年至 1980 年和 1987 年至 1993 年——以及许多孤立事件，在此期间，对人工智能研究的投资和联邦政府的支持都失败了。不过，从一般意义上讲，有些人认为，这种不满的寒冬是一种永恒的状态。图灵测试于 1950 年提出，用于衡量程序模仿人类思维的能力，通过欺骗法官相信他或她正在与人互动，但尚未“通过”。虽然人工智能无处不在，在自动驾驶机器人玩具、股票选择算法和隐蔽视频游戏角色中，但这个术语已被无休止地重新解释和削弱，成为几乎所有自动化过程的流行词。

那些参与其中的人，比如作家兼演讲者雷·库兹韦尔和 Rethink Robotics 创始人罗德尼·布鲁克斯等研究人员转型的企业家，一直认为寒冬已经结束。由于人工智能的基本原则和功能无处不在，自动化几乎无形地融入了搜索引擎、汽车安全系统和其他定义发达国家生活的技术中，他们认为，任何有关寒冬的讨论都是想象力的失败。

但是，还有什么更令人沮丧的呢？是人工智能的寒冬将持续下去，直到出现一些像成熟人类一样思考的离散系统，看不到缓解的迹象？还是说寒冬已经过去，因为人工智能已经无处不在，而且它比最初设计它的人们想象的要无聊得多？

Vicarious 的声明是人工智能研究中预期控制的典型例子。它只能做一件事，而且只能做一件事，做得和人类差不多。因此，它的突破必须经过精心设计，而且要在一个比普通读者想象的更困难的领域中实现。整理一串略显模糊的字母是一项小学生才能完成的任务，但这是件大事……因为人工智能在做简单的事情时会遇到问题。毫不奇怪，Vicarious 系统光明、无限的未来被推迟了。

但是，在我们目睹 Vicarious 走向人工智能寒冬的残酷夕阳之前，请先考虑一下该公司多年来最激动人心的人工智能项目，以及目前任何实验室中最接近思考机器的项目。同样来自该公司的新闻材料：

忘掉“AI Winter”吧，那些话就是战争的口号。尽管 Watson 的发布也带有一个毫不掩饰的公关噱头——2011 年，它在智力竞赛节目中击败了两位人类 Jeopardy 冠军——但该系统已经逐渐开始部署，影响了整个世界。IBM 推动 Watson 成为呼叫中心代表的举动就没那么有趣了，它利用自然语言处理能力和对 1 万亿次浮点运算的内部数据以及数百万个在线文件和记录的快速访问来与客户互动。但 Watson 也在扮演夏洛克的角色，深入研究医疗记录、影像结果、数百万页的期刊和其他数据，为医生提供可能的诊断和治疗方案。该系统正以这种身份部署在多个医疗中心，包括德克萨斯大学的 MD Andersen 癌症中心，这是其彻底治愈白血病的“登月计划”的一部分。Watson 将作为诊断助手，仔细研究分散的研究、患者、实验室和其他数据库，以找到有意义的联系，甚至得出关于治疗和临床试验候选人的结论。

这就是人工智能或与之类似的事物的外表和声音。虽然单一的高性能系统（一个在野外运行的系统，而不是简单地通过新闻稿或在实验室里与博士候选人聊天的系统）不足以证明人工智能的寒冬已经消退。但沃森可能是我们一直在等待的胆小的小土拨鼠。