最深刻的技术是那些消失的技术

从波士顿飞往阿鲁巴的捷蓝航空乘客现在可以出示一种新的登机牌，这种登机牌不可能弄错：他们的脸。前往海滩的乘客无需递交纸质机票或调出智能手机版本，只需走到登机口，在摄像头前停下来。在拍摄头部照片后，摄像头会将图像转发给美国海关和边境保护局。在那里，生物识别软件会将其与护照、签证和移民图像数据库进行比较。如果计算机找到匹配项，登机口的屏幕上会闪烁绿色对勾 - 这是通用的“通过”标志，表示您可以拖着拉杆包和毛绒动物枕头走下舷梯。1988 年，施乐 PARC 首席技术专家马克·维泽 (Mark Weiser) 创造“普适计算”一词时，可能并没有想到生物识别登机。然而，捷蓝航空的实验完美地展现了未来的发展 - 这位已故计算机先驱称之为“平静技术时代”。韦泽认为，如果计算机真的有用，它们就需要消失。“最深刻的技术是那些消失的技术，”他在 1991 年写道。“它们融入日常生活，直到与生活融为一体。”我们正处于计算悄然无处不在的时代初期，无论是机场快速通行的面部识别，还是为我们阅读每日交通高峰报告的虚拟助手，还是让攻击性评论下线的软件——所有这些都是通过人工智能和机器学习的进步实现的。

虽然仍局限于智能音箱和智能手机，但 Alexa、Siri 和 Cortana 等语音助手在幕后工作。它们是我们生活中无形计算转型的先锋。在三年的时间里，Alexa 已经发展成为智能家居界面、流行 DJ 和有史以来最精心设计的厨房定时器。谷歌也取得了进步。借助人工智能，谷歌助手可以区分你和你配偶的声音，从而为每个人提供个性化的时间表和通勤交通报告。

在这些效率的幕后，工程师们操纵着机器学习的杠杆。他们正在部署新技术，训练我们的软件理解、响应和预测我们的需求。像 Alphabet、Facebook 和亚马逊这样的公司距离开发能够理解语言本身的意图和上下文的软件并不遥远，甚至可以保护我们免受不太理性的同类的伤害。

以 Jigsaw 为例。今年 2 月，这家 Alphabet 旗下的技术孵化器发布了一个名为 Perspective 的实验程序。它使用机器学习算法来嗅出辱骂性或恶意的网络评论，这些评论会污染数字对话。在分析了《纽约时报》网站上发布的约 1600 万条经过审核的评论后，Jigsaw 建立了一个模型来判断哪些评论可能是有害的。这个模型效果很好，《纽约时报》用它来自动批准一些良性言论。

语音助手和其他免提计算界面的增长并不意味着我们的键盘和智能手机（需要触觉输入的设备）会突然过时。正如卡内基梅隆大学人机交互教授克里斯·哈里森 (Chris Harrison) 所说，方便的物品总会存在一段时间。“每个人都喜欢想象未来会是完全不同的东西——比如我们都会戴着 AR 耳机四处走动，笔记本电脑和智能手机将变得毫无用处，”他说。“我不这么认为。”有用的技术往往会持续存在，无论是 QWERTY 键盘还是平板电视。

但即使我们偶尔会用到自己的手指，如今的计算技术最终也会让位于韦瑟的直觉冷静。他曾说：“好的工具是看不见的。”

本文最初发表于 2017 年 11/12 月号的《大众科学》。点击此处，查看我们第 30 届年度最佳新品刊的更多内容。