空军人工智能项目让一架无人战斗机飞行了数小时

4 月 29 日，一个先进的机器人大脑让一架 Kratos 制造的 Mako 无人战斗机按照预定计划飞行了两个多小时。这次飞行测试是美国空军为日益壮大的飞机大小的机器人战斗机队开发一种新型、实用的自主系统的一个重要里程碑。

这种被称为“自主核心系统”或 ACS 的新机器人控制系统对于空军不祥的 Skyborg 计划至关重要。Skyborg 是一种可以驾驶飞机与人类飞行员一起作战和飞行并在此过程中进行学习的人工智能。

此次初次测试在廷德尔空军基地进行，该基地之前曾试验过四足幽灵机器人来保障基地安全。在 Skyborg 与载人飞机一起飞行之前，空军希望它掌握基础知识，这也是 4 月份测试的目的。Mako 是一个相对便宜的测试平台，用于此类演习，由空中目标无人机改装而成。

这些基本功能包括常规飞行部分，如起飞、空中停留和平稳降落，以及更复杂的活动，如接收人类的导航指令。测试的一部分包括查看 Skyborg 能否引导无人机绕过地理围栏或由 GPS 点定义的内部编程的天空屏障。空军从地面和空中观察了这架飞机，并跟踪了它在这些任务和其他任务上的进展。

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美国空军战斗机和先进飞机项目执行官戴尔·怀特准将在一份新闻稿中表示：“我们非常高兴 Skyborg 系统‘大脑’早期版本的成功试飞。这是 Skyborg 技术马拉松式渐进式发展的第一步。这些初始飞行启动了实验活动，将继续完善 ACS 并建立对系统的信任。”

Skyborg 计划公开宣称的目标是制造能够完全自主执行任务的机器人飞机，同时比昂贵的载人战斗机（如隐形、昂贵的 F-35）便宜得多。它们也更容易消耗，尽管空军使用的词是“可消耗”。这并不是说要积极制造一架便宜的、几乎是一次性的无人机，而是要让飞机足够便宜，以至于它在战斗中的损失不会造成重大损失，或者也许同样重要的是，不会造成能力损失。

Skyborg 并非单一的无人机设计，而是专注于为类似目的制造和飞行各种无人机机身。该术语具体指的是一种人工智能，它可以在无人驾驶飞机与有人驾驶战斗机一起飞行时指挥它们。美国空军正在与三家公司签订合同，实际制造用于飞行的战斗机无人机原型。

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当 Skyborg 于 2019 年首次发布时，美国空军负责采购的助理部长威尔·罗珀 (Will Roper) 特别将其比作《星球大战》中卢克·天行者的机器人副驾驶 R2-D2。

罗珀说：“我预计我们要做的第一件事不会像电影里想象的那么性感，但却会彻底改变游戏规则。”

通过首先弄清楚 Skyborg 的软件，空军随后可以致力于将该代码适配到机身上，使得机体能够随着威胁和需求的变化而增加和适应。

这一过程的关键在于无人机上的人工智能如何接收、存储和适应新的传感器信息。机器学习为整个无人机舰队提供了从每架无人机的动作和数据中学习的潜力。训练算法通常需要大量数据，尤其是新数据。其中一些数据将在训练飞行中生成，这应该能让无人机在所有明确训练的场景中表现得足够好。

未来对 Skyborg 构成挑战的，以及任何围绕基于可用数据进行训练的自主机器而建立的军事项目可能遇到的麻烦的，将是异常情况。如果无人机习惯于沿着 F-35 飞行，然后开始攻击，如果它的数据链路被切断，或者如果它被输入了虚假信息，或者敌方无人机干扰了飞行路线，会发生什么？战斗是预期风险的积累，创造出全新的场景。相信机器人能够顺利导航意味着对一种专门设计用于发掘意外结果的数据处理寄予极大的信任。

在接下来的几个月里，空军研究实验室计划对早期的 Skyborg 飞机进行更多试验。在空中使用自主飞行器进行导航是空军未来战斗机作战愿景的重要组成部分。机器人辅助作战最终可以缓解战斗机价格日益昂贵的趋势，并迫使各国以自喷气式飞机和导弹广泛采用以来最重大的方式彻底重新考虑空军规划。

在这一切发生之前，Skyborg 需要证明它可以与其他飞机很好地配合，如果不能，则需要证明其自主核心系统可以适应，以便下次飞行时能够适应。