啄羊鹦鹉利用统计数据来获得它们想要的东西

假设你面前有两碗 M&M 巧克力：一碗有 90 颗蓝色糖果和 10 颗黄色糖果，另一碗有 50 颗蓝色糖果和 50 颗黄色糖果。如果蓝色是你最喜欢的颜色，你会选择从哪个碗里盲选？或者，如果有人翻开第一个罐子，你会猜它们是什么颜色？

奥克兰大学比较心理学博士生阿玛莉亚·巴斯托斯 (Amalia Bastos) 表示：“鉴于大多数糖果都是蓝色的，他们应该猜是蓝色的。”从统计学上讲，如果你把手伸进 1 号碗，你得到蓝色 M&M 的概率要比你伸手进 2 号碗的概率大 50%。

这听起来可能像是一个非常简单的统计数据，但那只是因为你早就知道了。人类在很小的时候就被证明能够理解这个统计概念，他们能在小学阶段解释自己的思维。但即使是成年人也无法完美地理解概率——只要看看当降雨概率从 20% 上升到 30% 时，有多少人会拿出雨伞。

人类并不是唯一能够理解这一点的动物——灵长类动物也能利用这种理解来获得它们最喜欢的零食。在猿猴版的糖果游戏中，灵长类动物能够猜测哪个碗更有可能得到它们最喜欢的零食。大多数其他动物甚至还没有接受过这种理解水平的测试。

但事实证明，鸟类也具备这种数学理解能力。在巴斯托斯和同事亚历克斯·泰勒领导的一项新研究中，新西兰最聪明的鹦鹉物种之一——啄羊鹦鹉能够根据自己的概率做出反应，以获得食物。在某些任务中，它们的表现甚至优于灵长类动物。

研究人员设计了三项不同的任务来测试这些可爱的鹦鹉是否也是统计高手。研究人员首先让这些鹦鹉知道，如果它们选出黑色标记，它们就会得到一份奖励。如果它们选出橙色标记，则不会得到奖励。

在第一个测试中，他们看到两个不同的罐子，一个主要是黑色的，另一个是均匀混合的，然后研究人员从每个罐子中抽出一个代币并将其藏在拳头中。鹦鹉敲击一个隔开的玻璃杯，让研究人员知道它们预测哪只手有黑色代币。聪明的小鸟在 20 次尝试中大约有 17 次会敲击黑色比例高的罐子的一侧。

即使两个罐子中的黑色代币数量相同，但其中一个罐子的橙色与黑色代币的比例更高，这种方法仍然有效。

在第二个实验中，在两个罐子的上半部分和下半部分之间添加了一个边界，为这个简单的概率问题添加了一个物理元素。鸟儿们能够猜出哪只拳头更有可能握住黑色代币：只看罐子的上半部分——忽略隔板下面的其余部分。

第三个实验增加了一个变化：两名实验者每人选择一个代币，其中一名在一个橙色罐子里寻找黑色代币，另一名则随机选择。当啄羊鹦鹉挑选一个人来拿代币时，它们成功地记住了研究人员，因为研究人员明显对黑色代币有偏好。

巴斯托斯说，最后一轮测试的是所谓的“领域通用智力”，即综合多种线索预测未来的能力。这与人们玩扑克时使用的思维方式相同。“你可以猜测下一个玩家要做什么，不仅根据他们拥有某张牌的概率，还可以判断他们是在撒谎还是虚张声势，”她说。

哈佛大学研究员、鹦鹉专家艾琳·佩珀伯格 (Irene Pepperberg) 不确定所有这些是否能真正理解统计学。她说，在前两个实验中，鹦鹉可能能够理解相对数量。然而，它们并不一定知道，即使它们选择黑色罐子，它们也可能会失败。她在一封电子邮件中告诉 PopSci：“要真正理解概率和统计推理，受试者必须明白，尽管 X 更有可能发生，但 Y 仍然可能发生。”“即使‘可能性越大’，也不能保证成功。”

因此，当谈到与猿类和婴儿一样聪明时，她指出，这两组人都只是表现出一种直觉的统计感，这实际上只是一种概括周围世界的方式。

但巴斯托斯认为这些发现对她的领域之外也很重要——尤其是在人工智能方面。“人工智能确实很难做出常识性判断和整合信息，”她说。“有趣的是，人工智能是以哺乳动物的大脑为模型的。”

她说，有了这些关于鸟类决策的知识，科技界人士或许可以从我们最聪明的羽毛朋友的强大大脑中获得一些灵感。