“末日”冰川正在破裂和变化。人工智能可以帮助我们了解其中的原因。

最近，末日冰川一直萦绕在每个人的心头。这是理所应当的。据估计，到 2100 年，海平面将上升 10 英尺，主要原因是冰川融水，这让人担忧不已。由于这块佛罗里达大小的冰架位置不稳定，一旦融化，将引发一系列融化事件。

过去几年中，研究团队一直在争分夺秒地研究和了解思韦茨冰川（所谓的末日冰川的正式名称），并派出了多种工具协助他们开展研究，其中包括一艘名为 Boaty McBoatFace 的自动潜艇。

之前的研究主要集中在研究冰川如何融化，以及它如何影响其周围环境的海水生态。现在， 《自然地球科学》杂志上的一项新研究正在使用机器学习来分析冰架在六年内破裂和重新固结的方式。这项研究由利兹大学和布里斯托大学的科学家领导，采用一种人工智能算法，通过卫星图像来监测和模拟冰川的变化方式，并标记出明显应力断裂发生的位置。

该人工智能算法有一个有趣的背景故事：根据一份新闻稿，该人工智能改编自最初用于识别显微镜图像中的细胞的算法。

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在研究过程中，来自利兹和布里斯托尔的团队靠近了冰川的“冰流入海并开始漂浮”的区域。这也是两个冰架的起点：思韦茨东部冰架和思韦茨冰川冰舌。研究人员在新闻稿中解释说：“尽管与整个冰川相比规模较小，但这些冰架的变化可能会对整个冰川系统和未来的海平面上升产生广泛影响。”

人工智能在这里派上了用场——它可以更细致地观察冰雪之下冰川的卫星图像。通过这样做，科学家可以了解多年来冰盖的不同元素是如何相互作用的。例如，当冰流比平均速度快或慢时，往往会形成更多的裂缝。而更多的裂缝反过来会改变冰流的速度。此外，使用人工智能可以让他们从每周收到的“大量卫星图像”中快速理解影响冰川融化的潜在模式。关于他们为这项研究开发的模型的更深入的了解可以在这里找到。

在南极洲这样人类难以到达的地区，远程自动化技术已成为关注可能对全球产生影响的事件的重要方式。除了潜水机器人和巡天卫星外，科学家还在使用动物观察无人机、气球等。此外，还有计划为南极洲的麦克默多站提供更多高速互联网，以简化向外界传输数据的过程。